申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874598A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/21;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0464;G01W1/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种降水预报订正方法、装置、设备及介质，方法包括：获取研究区域范围内的数值天气预报NWP数据、气象站观测数据以及DEM地形数据，并进行预处理；将预处理后的数据输入预先构建并训练好的TNPCNet订正模型中，获得降水预报订正结果；其中，TNPCNet订正模型包括：变量采集编码器，用于分别捕获气象站观测数据和DEM地形数据的气象因子趋势特征和地理信息特征，并通过SE注意力机制单元分析两者的特征关系以获取不同数据的最优权重；NWP编码器，用于提取数值天气预报NWP数据的时空特征；预测订正模块，用于对气象因子趋势特征、地理信息特征和时空特征进行多源特征融合以获得新的预报降水特征，并通过解码器进行特征翻译后得到降水订正结果。

主权项：1.一种降水预报订正方法，其特征在于，包括：获取研究区域范围内的数值天气预报NWP数据、气象站观测数据以及DEM地形数据，并进行预处理；将预处理后的数据输入预先构建并训练好的TNPCNet订正模型中，获得降水预报订正结果；其中，TNPCNet订正模型包括变量采集编码器、NWP编码器以及预测订正模块；所述变量采集编码器用于分别捕获气象站观测数据和DEM地形数据的气象因子趋势特征和地理信息特征，并通过SE注意力机制单元分析两者的特征关系以获取不同数据的最优权重；所述NWP编码器用于提取数值天气预报NWP数据的时空特征；所述预测订正模块用于对气象因子趋势特征、地理信息特征和时空特征进行多源特征融合以获得新的预报降水特征，并通过解码器进行特征翻译后得到降水订正结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种降水预报订正方法、装置、设备及介质

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