申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874834A

主分类号：G06F21/64

分类号：G06F21/64;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本公开提供了一种用于去中心化联邦学习的全局模型完整性校验方法及系统，包括：获取联邦学习中的所有参与者设备，并基于共识算法从中选择可信参与者设备作为代表设备；每轮训练完成后，通过代表设备向参与者设备发送验证请求；参与者设备接收到所述验证请求后，基于以本地生成的全局模型的哈希值和本地私钥生成的数字签名，结合本地公钥作为模型完整性证据发送给代表设备；通过代表设备利用接收的数字签名及其对应本地公钥进行验证运算，获得参与者设备对应全局模型的哈希值，并与代表设备本地生成的全局模型对应哈希值进行比对，基于比对结果，实现全局模型完整性校验。

主权项：1.一种用于去中心化联邦学习的全局模型完整性校验方法，其特征在于，包括：获取联邦学习中的所有参与者设备，并基于共识算法从中选择可信参与者设备作为代表设备；每轮训练完成后，通过代表设备向参与者设备发送验证请求；参与者设备接收到所述验证请求后，基于以本地生成的全局模型的哈希值和本地私钥生成的数字签名，结合本地公钥作为模型完整性证据发送给代表设备；通过代表设备利用接收的数字签名及其对应本地公钥进行验证运算，获得参与者设备对应全局模型的哈希值，并与代表设备本地生成的全局模型对应哈希值进行比对，基于比对结果，实现全局模型完整性校验。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院) 用于去中心化联邦学习的全局模型完整性校验方法及系统

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