申请/专利权人：福建理工大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893751A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于局部与全局特征融合的眼底图像血管分割方法及装置，涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括：对原始眼底图像进行预处理，得到训练集；构建眼底图像血管分割模型，包括第一基础模型、第二基础模型以及一融合模块，所述融合模块分别与第一基础模型和第二基础模型的输出连接；获取训练集进行中心裁剪，然后将裁剪前的训练集送入第一基础模型训练块全局特征，将裁剪后的训练集送入第二基础模型训练块局部特征，最后通过使用融合模块融合全局特征和局部特征；对测试集进行预处理再输入模型，将输出特征图拼接后得到最终分割结果。本发明解决了细血管断裂以及块周围上下信息缺失的问题。

主权项：1.一种基于局部与全局特征融合的眼底图像血管分割方法，其特征在于，包括：数据集处理过程：对原始眼底图像进行预处理，得到第一尺寸的训练集；分割模型训练过程：构建眼底图像血管分割模型，包括第一基础模型、第二基础模型以及一融合模块，所述融合模块分别与第一基础模型和第二基础模型的输出连接；获取训练集再按第二尺寸进行中心裁剪，所述第二尺寸小于所述第一尺寸；然后将裁剪前的训练集送入第一基础模型训练块全局特征，将裁剪后的训练集送入第二基础模型训练块局部特征，最后通过使用融合模块融合全局特征和局部特征，至训练完成；血管分割过程：对测试集进行预处理，得到多张第一尺寸的图片，然后输入训练好的眼底图像血管分割模型，将输出特征图拼接后得到最终分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建理工大学 基于局部与全局特征融合的眼底图像血管分割方法及装置

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