申请/专利权人：默沙东有限责任公司

申请日：2022-08-03

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117882108A

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06T7/70;G06V20/70;G06N20/00

优先权：["20210809 US 17/397,334"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：描述了用于图像分割的方法和系统。将机器学习模型应用于图像集合以生成结果。可以获取该结果作为图像集合中的每个图像的概率图。模型可以通过访问带标签图像集合来训练，每个图像与指示相应图像内的特征的位置的标签相关联。访问初始参数集合。利用初始参数集合初始化编码器。将编码器应用于带标签图像集合以生成每个图像内的特征的位置的预测。基于预测和与带标签图像相关联的标签来更新初始参数集合。聚合经更新的参数集合和使用无标签图像集合而生成的附加参数集合。

主权项：1.一种分割图像集合的计算机实现的方法，包括：将机器学习模型应用于所述图像集合以生成结果，其中所述机器学习模型是通过以下方式训练的：利用第一组参数初始化第一编码器，将所述第一编码器应用于无标签图像集合以生成所述无标签图像的表示集合，基于所述表示集合来更新所述第一组参数，利用第二组参数初始化第二编码器，将所述第二编码器应用于带标签图像集合以生成所述带标签图像集合中的每个图像内的特征的位置的预测集合，其中每个相应标签与相应带标签图像中的所述特征的所述位置相关联，基于所述预测集合来更新所述第二组参数，将经更新的所述第一组参数和经更新的所述第二组参数聚合为聚合参数集合，以及基于所述聚合参数集合来更新所述第一组参数；以及获取所述机器学习模型的所述结果作为所述图像集合中的每个图像的概率图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 默沙东有限责任公司 用于心脏MRI分割的元学习

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