申请/专利权人:河海大学
申请日:2023-12-20
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117871992A
主分类号:G01R31/00
分类号:G01R31/00;G06F17/16
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明公开了一种负荷随机激励下电力系统状态转移矩阵在线监测方法,属于电力系统监测领域,方法包括:采集负荷随机激励下的电力系统的状态变量数据;计算状态变量的相关矩阵和协方差矩阵;应用多元奥恩斯坦乌伦贝克过程的回归定理估计得到系统状态矩阵;计算状态矩阵的特征根和特征向量;求解状态矩阵的准对角矩阵形式;根据准对角矩阵形式求解频率响应时域表达式中的状态转移矩阵;针对具体扰动对频率响应特性进行量化分析。本发明以随机激励下的响应数据为驱动,弥补了大扰动响应数据不足的问题,同时该方法能准确的辨识出状态矩阵的特征根和特征向量,实现的评估准确性随负荷波动强度越大而增加。
主权项:1.一种负荷随机激励下电力系统状态转移矩阵在线监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集负荷随机激励下的电力系统的状态变量数据;步骤2,基于所述状态变量数据计算状态变量的相关矩阵和协方差矩阵;步骤3,根据所述相关矩阵和协方差矩阵,应用多元奥恩斯坦乌伦贝克过程的回归定理估计得到系统状态矩阵;步骤4,根据所述系统状态矩阵计算状态矩阵的特征根和特征向量;步骤5,根据所述特征根和特征向量求解状态矩阵的准对角矩阵形式;步骤6,根据准对角矩阵形式求解频率响应时域表达式中的状态转移矩阵;步骤7,根据所述状态转移矩阵,并针对具体扰动对频率响应特性进行量化分析。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 河海大学 负荷随机激励下电力系统状态转移矩阵在线监测方法
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