申请/专利权人：航天广通科技(深圳)有限公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874498A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F16/215;G06F16/27;G06F18/10;G06F18/2433;G06Q10/0631;G06Q50/02;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/80;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及大数据技术领域，发明了一种基于数据湖的智慧林业大数据系统、方法、设备及介质，包括数据整合模块、数据湖存储模块、网格映射模块、资源分析模块及计划决策模块，其中：数据整合模块，用于对历史林业数据进行数据审查和数据清洗，得到整合林业数据；数据湖存储模块，用于对整合林业数据进行数据分池以及数据湖存储，得到林业数据湖；资源分析模块，用于根据林业网格模型对林业数据湖进行空间时序林业资源特征提取，得到林业资源特征序列，利用林业资源特征序列将林业网格模型训练成资源分析模型；计划决策模块，用于利用资源分析模型对林业生产计划进行决策分析和计划调整，得到标准林业计划。本发明可以提高林业数据分析的效率。

主权项：1.一种基于数据湖的智慧林业大数据系统，其特征在于，所述系统包括数据整合模块、数据湖存储模块、网格映射模块、资源分析模块及计划决策模块，其中：所述数据整合模块，用于获取目标林业区域的历史林业数据，对所述历史林业数据进行数据审查和数据清洗，得到整合林业数据；所述数据湖存储模块，用于对所述整合林业数据进行数据分池以及数据湖存储，得到林业数据湖；所述网格映射模块，用于利用所述林业数据湖对所述目标林业区域进行遥感地理分区和空间网格映射操作，得到林业网格模型，其中，所述网格映射模块在利用所述林业数据湖对所述目标林业区域进行遥感地理分区和空间网格映射操作，得到林业网格模型时，具体用于：从所述林业数据湖中提取出林业遥感图序列，对所述林业遥感图序列进行地理坐标转换，得到地理遥感图序列；分别对所述地理遥感图序列进行图像去噪和图像尺寸对齐操作，得到标准遥感图序列；利用如下的遥感超采样算法对所述标准遥感图序列进行采样，得到采样遥感图序列： 其中，为所述采样遥感图序列中第个采样遥感图片中像素坐标为对应的像素的灰度值，为所述标准遥感图序列中第个标准遥感图片中像素坐标为的像素的灰度值，为像素坐标为的像素对应的横向像素插值系数，为像素坐标为的像素对应的纵向像素插值系数，为预设的插值权重；对所述采样遥感图序列进行初级地区分块，得到遥感图块组序列；对所述遥感图块组序列进行图像特征卷积和特征聚类融合，得到标准遥感图块组序列；从所述标准遥感图块组序列中提取出分区结构，根据所述分区结构建立林业网格模型；所述资源分析模块，用于根据所述林业网格模型对所述林业数据湖进行空间时序林业资源特征提取，得到林业资源特征序列，利用所述林业资源特征序列将所述林业网格模型训练成资源分析模型；所述计划决策模块，用于获取预设的林业生产计划，利用所述资源分析模型对所述林业生产计划进行决策分析和计划调整，得到标准林业计划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 航天广通科技(深圳)有限公司 基于数据湖的智慧林业大数据系统、方法、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD