申请/专利权人：山东省地质测绘院

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874690A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/22;G06F18/2321;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种地理信息测绘数据智能管理方法，包括：获取待检测区域的点云数据；获取每个地理信息测绘数据点的多维属性显著程度，获取调整后的点云数据；对调整后的点云数据中所有地理信息测绘数据点进行若干次聚类，获取初始聚类簇集合和若干次聚类过程的若干个聚类簇；根据每个聚类簇的误差可接受程度，获取初始聚类簇集合的目标簇；根据每个地理信息测绘数据点目标簇的中心之间的距离，获取每个地理信息测绘数据点的修正后CBLOF因子；根据修正后CBLOF因子对所有地理信息测绘数据点进行异常检测。本发明提高了地理信息测绘数据异常检测的准确性。

主权项：1.一种地理信息测绘数据智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测区域的点云数据；所述点云数据包括若干个地理信息测绘数据点，每个地理信息测绘数据点包括若干个维度属性数据；根据每个地理信息测绘数据点的不同维度属性数据与所有地理信息测绘数据点的不同维度属性数据之间整体数值大小的差异，获取每个地理信息测绘数据点的多维属性显著程度；根据任意两个地理信息测绘数据点之间多维属性显著程度的差异，对点云数据中所有地理信息测绘数据点进行调整，获取调整后的点云数据；对调整后的点云数据中所有地理信息测绘数据点进行若干次聚类，获取初始聚类簇集合和若干次聚类过程的若干个聚类簇，所述初始聚类簇集合包括若干个聚类簇；根据初始聚类簇集合中每个聚类簇中地理信息测绘数据点的多维属性显著程度，获取初始聚类簇集合中每个聚类簇的误差可接受程度；根据每个聚类簇的误差可接受程度，获取初始聚类簇集合的目标簇；根据每个地理信息测绘数据点目标簇的中心之间的距离，获取每个地理信息测绘数据点的修正后CBLOF因子；根据修正后CBLOF因子对所有地理信息测绘数据点进行异常检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省地质测绘院 一种地理信息测绘数据智能管理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD