申请/专利权人：汉滨区第一医院

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876712A

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06T3/4053;G06T7/41;G06T7/73;G06V10/26;G06V10/422

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及脊椎特征点识别技术领域，尤其涉及一种基于Harris的脊椎特征点自动识别方法。所述方法包括以下步骤：对脊椎样本进行结构扫描并进行脊椎连接区域分割，得到脊椎连接区域数据集；对脊椎连接区域数据集进行空间三维映射，得到脊椎区域空间映射数据；根据脊椎区域空间映射数据进行脊椎连通几何结构分析并对脊椎连接区域数据集进行脊椎连接区域功能协调性分析，得到脊柱连接功能协调性数据；对脊椎连接区域数据集进行功能区域交互边界数据提并进行功能边界区域耐受度评估并进行脊椎特征点识别，得到脊椎特征点数据。本发明通过对脊椎特征点识别方法的优化处理使得对脊椎特征点识别更精确。

主权项：1.一种基于Harris的脊椎特征点自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用电子计算机断层扫描设备对脊椎样本进行结构扫描，得到脊椎样本结构图；对脊椎样本结构图进行脊椎连接区域分割，得到脊椎连接区域数据集；步骤S2：对脊椎连接区域数据集进行空间三维映射，得到脊椎区域空间映射数据；根据脊椎区域空间映射数据进行脊椎连通几何结构分析，得到脊椎几何连通结构数据；根据脊椎几何连通结构数据对脊椎连接区域数据集进行脊椎连接区域功能协调性分析，得到脊柱连接功能协调性数据；步骤S3：根据脊柱连接功能协调性数据对脊椎连接区域数据集进行功能区域交互边界数据提取，得到功能区域交互边界数据；根据功能区域交互边界数据进行功能边界区域耐受度评估，得到功能边界耐受度数据；步骤S4：根据脊柱连接功能协调性数据以及功能边界耐受度数据进行脊椎特征点识别，得到脊椎特征点数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 汉滨区第一医院 一种基于Harris的脊椎特征点自动识别方法

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