申请/专利权人：康骨微创医疗器械科技(无锡)有限公司

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830795A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/26;G06V10/80;G06V20/64;G06V10/44;G06V10/94;G06V10/96;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及医学图像分析技术领域，且公开了一种用于脊椎图像分割的立体式深度学习模型，包括模型结构与模型训练，模型结构用于接收多模态信息和多维度信息，模型训练用于训练模型，提高模型的精度。该用于脊椎图像分割的立体式深度学习模型，可以同时接收多模态、多维度的信息作为输入，这意味着无论是从不同的医疗设备上获得的数据，还是不同参数和规格的数据，该模型都可以无缝对接，进行快速的分析和处理，这一设计大大减少了因设备不兼容或数据格式不统一而导致的处理难题，从而使临床工作更为便捷，此外，由于模型可以直接处理2D和3D的数据，因此避免了在两者之间进行转换的麻烦，提高了工作效率。

主权项：1.一种用于脊椎图像分割的立体式深度学习模型，其特征在于：包括模型结构与模型训练，所述模型结构用于接收多模态信息和多维度信息，所述模型结构包括2D模型和3D模型，所述2D模型用于接收多模态的图像的2D信息，所述3D模型用于接收由多模态的图像生成的3D信息，所述模型训练用于训练模型，提高模型的精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 康骨微创医疗器械科技(无锡)有限公司 一种用于脊椎图像分割的立体式深度学习模型

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