申请/专利权人：北京国科础智科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876825A

主分类号：G06V10/776

分类号：G06V10/776;G06V10/96

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本公开涉及一种测试集的测试任务困难度确定方法及装置，所述方法包括：获取用于测试任务的图像样本测试集，对于图像样本测试集中的每个图像样本，获取当前图像样本中的各目标物体的边界框；对于当前图像样本中的每个目标物体，基于当前目标物体的边界框，确定目标物体的可见率和辨识度；根据每个图像样本中所有目标物体的可见率和辨识度，确定图像样本的测试任务困难度；根据图像样本测试集中所有图像样本的测试任务困难度，确定图像样本测试集的测试任务困难度，能够提供图像任务中样本测试集的测试任务困难度，从而结合样本测试集对被测算法模型的测试结果客观评价被测算法模型的预测能力。

主权项：1.一种测试集的测试任务困难度确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于测试任务的图像样本测试集，对于图像样本测试集中的每个图像样本，获取当前图像样本中的各目标物体的边界框；对于当前图像样本中的每个目标物体，基于当前目标物体的边界框，确定目标物体的可见率和辨识度；根据每个图像样本中所有目标物体的可见率和辨识度，确定图像样本的测试任务困难度；根据图像样本测试集中所有图像样本的测试任务困难度，确定图像样本测试集的测试任务困难度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京国科础智科技有限公司 测试集的测试任务困难度确定方法及装置

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