申请/专利权人：西部车网(重庆)有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876976A

主分类号：G06V20/54

分类号：G06V20/54;G06V20/59;G06V40/10;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了基于车辆和路侧感知数据的异常驾驶行为识别方法及系统。异常驾驶行为识别方法为：在每个控制周期内，OBU实时上报车辆信息至云控平台；云控平台基于车辆信息获得每个车辆的异常驾驶评分；路侧感知设备上传车辆图像；云控平台筛选出驾驶员图像，对驾驶员图像处理获得驾驶员状态类别，异常包括酒驾、疲劳、情绪异常和不专注；结合每个车辆的异常驾驶评分和驾驶员状态类别确定该车辆是否存在异常驾驶行为。结合异常驾驶评分和驾驶员状态类别来进行判断，提高了异常驾驶行为识别的准确性，利用云控中心的强大计算能力提高了异常驾驶行为识别的实时性，能够实现路网内多个异常驾驶车辆同时识别。

主权项：1.基于车辆和路侧感知数据的异常驾驶行为识别方法，其特征在于，在每个控制周期内，执行：0BU实时上报车辆信息至云控平台，所述车辆信息包括位置信息、车速、方向盘转角、前车车距、时间标签和车辆ID；云控平台基于已获取的每个车辆的车辆信息获得每个车辆的异常驾驶评分；路侧感知设备拍摄车辆图像并将所述车辆图像上传至云控平台；云控平台筛选出包含驾驶员的驾驶员图像，对驾驶员图像进行识别处理获得驾驶员状态类别，所述驾驶员状态类别包括正常和异常，异常包括酒驾、疲劳、情绪异常和不专注；结合每个车辆的异常驾驶评分和驾驶员状态类别确定该车辆是否存在异常驾驶行为。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西部车网(重庆)有限公司 基于车辆和路侧感知数据的异常驾驶行为识别方法及系统

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