申请/专利权人：山西科技学院

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876325A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种火焰目标检测方法、系统与计算机设备，涉及火焰检测技术领域，包括步骤：获取火焰数据集；获取SE模块，并将SE模块插入YOLOv7网络的不同点位置，构建融合注意力机制的YOLOv7网络模型；将火焰数据集中的图像数据输入融合注意力机制的YOLOv7网络模型中，获得火焰的检测结果。本发明选取了SE注意力机制，从YOLOv7的不同位置点插入SE模块，构建融合注意力机制的YOLOv7网络模型，将火焰数据集上输入该网络模型，通过SE模块的压缩、激励和加权操作，对提取的特征进行处理，提高注意力机制对模型的性能影响，提取更充分的火焰网络。

主权项：1.一种火焰目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取火焰数据集；获取SE模块，并将所述SE模块插入YOLOv7网络模型的不同点位置，构建融合注意力机制的YOLOv7网络模型；将所述火焰数据集中的图像数据输入融合注意力机制的YOLOv7网络模型中，获得火焰的检测结果；所述将所述SE模块插入YOLOv7网络模型的不同点位置，包括如下步骤：将SE模块与YOLOv7网络模型中的ELAN串行结合，将主干网的浅层特征结合注意力机制后传递给深层主干网和颈部网络；将SE模块与YOLOv7网络模型中的ELAN-W串行结合，将颈部网络浅层特征经注意力机制结合传递给深层颈部网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西科技学院 一种火焰目标检测方法、系统与计算机设备

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