申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872155A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/392;G01R31/378

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种锂离子电池剩余寿命预测方法、系统及电子设备，涉及设备剩余寿命预测领域，方法包括：获取待预测锂离子电池的电池容量；对电池容量进行变分模态分解，得到残余分量和IMF分量；根据残余分量和IMF分量，利用剩余寿命预测模型，确定待预测锂离子电池的剩余寿命；其中，剩余寿命预测模型是利用训练数据集对双宽度学习网络进行训练得到的；训练数据集为BatteryDataSet数据集；双宽度学习网络包括第一宽度学习网络、第二宽度学习网络和融合节点层；第一宽度学习网络和第二宽度学习网络均与融合节点层连接。本发明提高了锂离子电池剩余寿命预测的准确性。

主权项：1.一种锂离子电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：获取待预测锂离子电池的电池容量；对所述电池容量进行变分模态分解，得到残余分量和IMF分量；根据所述残余分量和所述IMF分量，利用剩余寿命预测模型，确定所述待预测锂离子电池的剩余寿命；其中，所述剩余寿命预测模型是利用训练数据集对双宽度学习网络进行训练得到的；所述训练数据集为BatteryDataSet数据集；所述双宽度学习网络包括第一宽度学习网络、第二宽度学习网络和融合节点层；所述第一宽度学习网络和所述第二宽度学习网络均与所述融合节点层连接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种锂离子电池剩余寿命预测方法、系统及电子设备

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