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【发明公布】一种基于改进NSGA-III的广义作业车间调度方法_华南农业大学_202410141376.8 

申请/专利权人:华南农业大学

申请日:2024-01-31

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117875669A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明公开了一种基于改进NSGA‑III的广义作业车间调度方法。本发明方法步骤包括构建数学模型;确定数学模型的约束条件;设定基于改进NSGA‑III的编码、解码,然后对工序、机器进行编码;混合选择机制、参考点择优策略进行种群初始化;对种群进行染色体交叉变异生成新一代的种群;对新一代的种群进行非支配排序,然后基于参考点择优策略优选子代;判断所优选的子代个体是否满足终止条件,不满足则返回交叉变异生成新一代种群的步骤;根据基于改进NSGA‑III的解码方式,对工序编码和机器编码进行解码后输出相关的工序及机器的调度甘特图。本发明能够对强制同机作业条件下的高维多目标广义作业车间进行高效调度。

主权项:1.一种基于改进NSGA-III的广义作业车间调度方法,其特征在于,包括步骤如下:S1、构建带强制同机作业的高维多目标广义作业车间调度的数学模型;S2、确定所构建的数学模型的约束条件;S3、针对强制同机作业约束设定基于改进NSGA-III的编码、解码,然后对工序、机器进行编码;S4、基于改进NSGA-III所融合的混合选择机制、参考点择优策略进行种群初始化;S5、在强制同机作业约束下基于改进NSGA-III进行遗传操作,对种群进行染色体交叉变异,生成新一代的种群;S6、对新一代的种群进行非支配排序,然后基于参考点择优策略优选子代;S7、判断所优选的子代个体是否满足终止条件,即是否达到种群的最大迭代次数,若满足执行下一个步骤,否则返回交叉变异生成新一代种群的步骤;S8、根据基于改进NSGA-III的解码方式,对工序编码和机器编码进行解码后输出相关的工序及机器的调度甘特图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南农业大学 一种基于改进NSGA-III的广义作业车间调度方法

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