申请/专利权人：山东高速轨道交通集团有限公司益羊铁路管理处

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117864217A

主分类号：B61L27/50

分类号：B61L27/50;B61L27/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种乘务作业行为智能分析预警方法，属于铁路列车运行安全技术领域，包括数据采集子系统、高速转存子系统和司机行为分析子系统，能够在机车操纵、信号确认、运行瞭望、人员行为等多个维度对乘务员进行行为分析，以综合反映其现场作业情况，实现了乘务员操作状态的全天候自动化在线实时跟踪监测、预警、分析、干预等，彻底改变了原有的人工抽检分析方式，实现了全程自动检索分析，检查覆盖率达到了100％，以强化现场风险管控，还能将一次作业的全过程及所有违章记录下来，形成司机违章行为大数据库，有效积累并动态更新，从源头上规范司机作业标准，减少违章行为，杜绝事故发生，有效确保机务行车安全。

主权项：1.乘务作业行为智能分析预警方法，在数据采集子系统、高速转存子系统和司机行为分析子系统的配合下完成，其中所述数据采集子系统设于机车上，所述高速转存子系统和所述司机行为分析子系统均设于地面上，其特征在于：包括，利用所述数据采集子系统对机车上的机车车载安全防护系统、机车微机控制监视系统、机车远程监测与诊断系统、列车运行监控系统LKJ在机车运行过程中形成的信息以及机车音视频进行采集并存储，所述机车车载安全防护系统形成的信息包括视频文件、CPP文件及走行部文件，所述机车远程监测与诊断系统形成的信息包括LDP文件；所述数据采集子系统通过网络与所述高速转存子系统连接，接收所述数据采集子系统采集的信息并形成地面存储；借助深度学习技术和视频分析技术在所述司机行为分析子系统内建立司机标准行为识别模型，用于对司机行为的指定项点进行分析；所述司机行为分析子系统内存储有机车的车型车号，根据车型车号获取对应的视频文件和对应的所述列车运行监控系统LKJ信息，使对司机行为的指定项点分析过程关联所述列车运行监控系统LKJ，通过所述司机行为分析子系统将视频文件处理变为图像，通过滤波、去噪、色彩矫正处理技术，增强图像边缘特征，提高图像对比度效果，还原图像的颜色和能见度；通过对图像与所述司机标准行为识别模型的逻辑对比，判定是否出现司机的违章行为，当判定为司机的违章行为时进行报警，并将违章结果进行记录并存储，在所述司机行为分析子系统内形成司机违章行为大数据库；对所述司机违章行为大数据库进行积累并动态更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东高速轨道交通集团有限公司益羊铁路管理处 乘务作业行为智能分析预警方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD