申请/专利权人：核工业航测遥感中心

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872449A

主分类号：G01T1/36

分类号：G01T1/36;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种复杂环境下的核素识别方法，包括以下步骤：S1.本底扣除；S2.求解自然核素含量：根据本底扣除后的待分析的γ能谱数据和待剔除自然核素的响应系数逆矩阵，计算待剔除自然核素的含量值；S3.去除自然核素：根据每个道址上的计数以及待剔除自然核素的含量值，得到去除自然核素后的待分析的γ能谱数据；S4.谱线光滑；S5.寻峰；S6.确定峰位和核素种类。本发明在核素未知的情况下，通过对多能峰核素进行去除，降低了多能峰核素对核素识别的干扰，提高了核素识别的准确率；全自动调整谱线光滑次数，提高了谱线光滑效果；采用导数寻峰法和对称零面积寻峰法相结合的组合寻峰法，具有寻峰速度快、寻峰精度高、寻峰耗时短、对CPU负担轻的优点。

主权项：1.一种复杂环境下的核素识别方法，其特征是，包括以下步骤：S1.本底扣除：利用SNIP算法对待分析的γ能谱数据进行本底扣除；S2.求解自然核素含量：根据待剔除自然核素的响应系数逆矩阵和本底扣除后的待分析的γ能谱数据在每个道址上的计数，计算待剔除自然核素的含量值，待剔除自然核素的特征峰为多能峰；S3.去除自然核素：根据待剔除自然核素的含量值计算待剔除自然核素在每个道址上的贡献值，本底扣除后的待分析的γ能谱数据在每个道址上的计数减去待剔除自然核素在每个道址上的贡献值，得到去除自然核素后的待分析的γ能谱数据；S4.谱线光滑：计算待分析的γ能谱数据去除自然核素后的γ总计数，根据去除自然核素后的γ总计数以及光滑次数与γ总计数之间的关系，计算光滑次数，基于光滑次数对去除自然核素后的待分析的γ能谱数据进行光滑处理；S5.寻峰：利用导数寻峰法与对称零面积寻峰法，对光滑处理后的待分析的γ能谱数据进行寻峰，得到特征峰数组；S6.确定峰位和核素种类：将特征峰数组中特征峰的道址转化为特征峰能量，根据转化后的特征峰能量确定核素种类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 核工业航测遥感中心 一种复杂环境下的核素识别方法

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