申请/专利权人：深圳明琪紫芯科技有限公司

申请日：2024-02-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876285A

主分类号：G06T5/94

分类号：G06T5/94;G06N3/09;G06T5/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种多功能合一图像增强方法，在归一化和线性放大的基础上，进一步对原始图像可能的过暗和过亮的部分进行二分处理，既在过暗部分进行有效的输入数值放大从而有效地在过暗部分进行规则的亮度增强，又在过亮部分通过对数指数运算对亮度增长趋势进行打压从而避免亮度增强不至于过分暴躁。

主权项：1.一种多功能合一图像增强方法，其特征在于，建立初始监督学习模型将暗光图像转换为正常图像，设定初始监督学习模型的训练集为表征暗光图像的初始向量数据组X，与初始向量数据组X对应的输出为正常图像的向量数据组Y，监督学习模型的公式为Y＝W*X+B，其中，W和B为监督学习过程中所设定需要学习的参数，随后，对初始向量数据组X进行归一化处理由此形成归一化向量组X0，所述归一化处理的公式为：X0＝XMax_v，其中，Max_v表示所述暗光图像的彩色深度；随后，对归一化向量组X0进行放大处理形成放大向量组X1，所述放大处理的公式为：X1＝X0*C，其中C为常数，且C≥1，随后，通过二分处理形成替代向量组X2，其中，当X10.5时，X2＝X1；而当X1≥0.5时，最后，在监督学习的公式Y＝W*X+B中，用替代向量组X2来替代初始向量数据组X引入该公式，形成改进监督学习模型公式Y＝W*X2+B。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳明琪紫芯科技有限公司 多功能合一图像增强方法

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