申请/专利权人：杭州安比达电气有限公司

申请日：2023-03-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117864917A

主分类号：B66B29/00

分类号：B66B29/00;B66B27/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及智能提示领域，其具体地公开了一种扶梯语音提示系统及其方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出扶梯监控图像中关于用户携带物品的隐含关联特征分布信息，以此来对于用户是否携带违规用品上扶梯进行实时精准检测，以保证自动扶梯的使用安全性。

主权项：1.一种扶梯语音提示系统，其特征在于，包括：扶梯图像采集模块，用于获取由摄像头采集的扶梯监控图像；图像特征提取模块，用于将所述扶梯监控图像通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以从所述卷积神经网络模型的浅层提取浅层特征图和从所述卷积神经网络模型的深层提取深层特征图；特征融合模块，用于融合所述浅层特征图和所述深层特征图以得到融合扶梯监控特征图；特征降维模块，用于将所述融合扶梯监控特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行特征值分解以得到多个降维特征向量，其中，所述降维特征向量由各个特征矩阵的特征值组成；全局特征关联模块，用于将所述多个降维特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到全局上下文扶梯监控特征向量；违规检测模块，用于将所述全局上下文扶梯监控特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示用户是否携带违规用品上扶梯；以及提示模块，用于响应于所述分类结果为用户携带违规用品上扶梯，生成语音提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州安比达电气有限公司 扶梯语音提示系统及其方法

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