申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872306A

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41;A61B5/11;A61B5/00;G01S13/86;G01S13/88;G06F18/213;G06F18/10;G06F30/20;G06F17/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于Boulic正弦摆钟模型的人体运动微多普勒角点表征方法，包括：本发明提出了一个简化的Boulic正弦摆人体关节运动模型，该模型考虑了头部、躯干、双手和双脚。此外，本发明还分析了人体运动的微多普勒角点特征，并计算了充分描述多普勒和微多普勒信息所需的最小角点数。为了验证其有效性，本发明进行了数值仿真和实测实验。结果表明，所提出的微多普勒角点特征可以精确地表示人体肢体节点的运动规律，并大大提高了现有方法对不同测试者的泛化能力。

主权项：1.一种基于Boulic正弦摆钟模型的人体运动微多普勒角点表征方法，其特征在于该方法的步骤包括：步骤S1，建立基于雷达的人体运动回波模型；步骤S2，建立基于Boulic正弦摆钟的人体运动联合模型；步骤S3，根据步骤S1建立的人体运动回波模型获得雷达回波生成的距离图像和时频图像，并根据获得的距离图像和时频图像计算人体运动微多普勒表征最小角点数；步骤S4，根据步骤S3计算得到的微多普勒最小角点数，利用二阶高斯导向滤波器提取步骤S3获得的距离图像和时频图像上的微多普勒角点特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 一种基于Boulic正弦摆钟模型的人体运动微多普勒角点表征方法

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