申请/专利权人：深圳市大数据研究院

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874590A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/2415;G06F18/21;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种基于脆弱指数的数据分类方法和装置、电子设备及介质，属于图像处理技术领域，通过获取样本数据训练集，通过预设分类器对样本数据训练集进行样本评分，得到正样本数据的第一评分和负样本数据的第二评分，将第二评分与第一评分相减，得到期望排名误差，根据期望排名误差确定目标期望数据，期望排名误差服从期望分布，计算期望分布与参考分布之间的距离，调整预设比例，使目标期望数据小于或者等于距离的预设比例，并将最小的预设比例作为预设分类器的脆弱指数，根据脆弱指数和预设分类器确定目标分类器，通过目标分类器对预设目标数据进行分类，能够提高图像分类的准确性。

主权项：1.基于脆弱指数的数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据训练集；所述样本数据训练集包括正样本数据和负样本数据；所述正样本数据和所述负样本数据之间具有参考排名误差；所述参考排名误差服从参考分布；通过预设分类器对所述样本数据训练集进行样本评分，得到所述正样本数据的第一评分和所述负样本数据的第二评分；将所述第二评分与所述第一评分相减，得到期望排名误差，根据所述期望排名误差确定目标期望数据；所述期望排名误差服从期望分布；计算所述期望分布与所述参考分布之间的距离；调整预设比例，使所述目标期望数据小于或者等于所述距离的预设比例，并将最小的所述预设比例作为所述预设分类器的脆弱指数；根据所述脆弱指数和所述预设分类器确定目标分类器；通过所述目标分类器对预设目标数据进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市大数据研究院 基于脆弱指数的数据分类方法和装置、电子设备及介质

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