申请/专利权人：浙江师范大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877113A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种基于时空骨骼拓扑的教学手势识别方法及系统，包括：对视频帧进行特征提取，得到视频特征图；对视频特征图进行目标检测，得到目标检测结果；对目标检测结果进行骨骼信息提取，得到高分辨率特征和低分辨率特征，进而确定骨骼信息，并根据骨骼信息构建时空骨骼拓扑图；对时空骨骼拓扑图进行建模，得到低阶骨骼拓扑关系特征；结合时空骨骼拓扑池，通过递阶推理器对低阶骨骼拓扑关系特征进行推理，得到高阶骨骼拓扑关系特征；通过动作分类器对高阶骨骼拓扑关系特征进行分类，得到教学手势识别结果。本申请实施例能够捕捉更为细腻的人物上下文信息，从而进行推理得到精准的教学手势识别结果，可广泛应用于计算机技术领域。

主权项：1.一种基于时空骨骼拓扑的教学手势识别方法，其特征在于，包括：对视频帧进行特征提取，得到视频特征图；对所述视频特征图进行目标检测，得到目标检测结果；对所述目标检测结果进行骨骼信息提取，得到高分辨率特征和低分辨率特征；根据所述高分辨率特征和所述低分辨率特征确定骨骼信息，并根据所述骨骼信息构建时空骨骼拓扑图；对所述时空骨骼拓扑图进行建模，得到低阶骨骼拓扑关系特征；结合时空骨骼拓扑池，通过递阶推理器对所述低阶骨骼拓扑关系特征进行推理，得到高阶骨骼拓扑关系特征；通过动作分类器对所述高阶骨骼拓扑关系特征进行分类，得到教学手势识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江师范大学 一种基于时空骨骼拓扑的教学手势识别方法及系统

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