申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875555A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/26;G06Q30/018;G06F18/243;G06F18/27;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明适用于碳污监测技术领域，提供了一种城市街区碳排放及PM2.5浓度影响因素分析方法，获取城市三维空间形态基础信息，建立城市街区并计算城市街区规模和地形高程；分析所述城市街区内不同功能占比，得到所述城市街区的主导功能；获取所述城市街区的多源遥感数据，并计算所述城市街区的碳排放空间分配和PM2.5空间分配；使用地理分析软件处理所述多源遥感数据，得到所述城市街区的影响因素；根据皮尔逊相关性和多因素随机森林模型，将所述影响因素重要性排序，得到城市街区碳污排放的情况。对城市不同功能街区碳污排放的空间分布规律和影响因素进行研究，结果更加具有科学性与客观性，利于寻找高效的减污降碳路径。

主权项：1.一种城市街区碳排放及PM2.5浓度影响因素分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取城市三维空间形态基础信息，建立城市街区并计算城市街区规模和地形高程；分析所述城市街区内不同功能占比，得到所述城市街区的主导功能；获取所述城市街区的多源遥感数据，并计算所述城市街区的碳排放空间分配和PM2.5空间分配；使用地理分析软件处理所述多源遥感数据，得到所述城市街区的影响因素；根据皮尔逊相关性和多因素随机森林模型，将所述影响因素重要性排序，得到城市街区碳污排放的情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种城市街区碳排放及PM2.5浓度影响因素分析方法及系统

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