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【发明公布】一种面向边缘车联网系统的智能服务迁移方法_福州大学_202410057645.2 

申请/专利权人:福州大学

申请日:2024-01-16

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880852A

主分类号:H04W24/02

分类号:H04W24/02;H04W4/50;H04W28/16;H04W28/24;H04W4/44;G06F9/50

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明提供了一种面向边缘车联网系统的智能服务迁移方法,包括以下步骤:(1)DRL智能体根据所有车辆的相关信息,生成服务迁移决策;(2)MEC控制器根据服务迁移决策,完成服务实例的迁移;(3)MEC服务器根据服务迁移决策,接收或转发任务请求到车辆对应的服务实例进行处理;(4)MEC服务器基于凸优化理论,为现有机器上正在运行的服务实例分配计算资源以支持其并行运行;(5)在服务迁移过程中,记录各个时隙的状态、采取的动作、获得的奖励以及转入的新状态,根据以上信息,DRL智能体会生成相应的服务迁移决策。应用本技术方案可有效解决了模型在动态多变边缘车联网环境中自适应能力不足的问题。

主权项:1.一种面向边缘车联网系统的智能服务迁移方法,其特征在于,包括以下步骤:1DRL智能体根据所有车辆的相关信息,包括车辆位置,任务数据量,任务计算密度,服务数据大小,以及车辆的服务实例在上一时隙所处的边缘节点,生成服务迁移决策;2MEC控制器根据服务迁移决策,向各个MEC服务器下达服务迁移命令,完成服务实例的迁移;3MEC服务器根据服务迁移决策,接收或转发任务请求到车辆对应的服务实例进行处理;4MEC服务器基于凸优化理论,为现有机器上正在运行的服务实例分配计算资源以支持其并行运行;5在服务迁移过程中,记录各个时隙的状态、采取的动作、获得的奖励以及转入的新状态,根据以上信息,DRL智能体会生成相应的服务迁移决策。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 福州大学 一种面向边缘车联网系统的智能服务迁移方法

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