申请/专利权人：北京深智恒际科技有限公司

申请日：2020-04-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111401319B

主分类号：G06V30/414

分类号：G06V30/414;G06V30/148;G06V30/166

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.04.05#著录事项变更;2020.08.04#实质审查的生效;2020.07.10#公开

摘要：本发明提供了一种PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，包括如下步骤：a1.定义一个零图像A作为被融合的小尺寸文本目标图像；a2.从文本目标面积相对最小的kernel图像开始搜索，找出尺寸宽度和高度中的最小值不大于4的文本目标；a3.按照步骤a2的流程进行循环迭代，从最小的kernel图像迭代到文本目标面积相对最大的kernel图像，从而得到图像A的最终值；a4.将图像A与所有的kernel图像分别做下图像或操作，把所有的kernel图像进行修改。本发明实现了降低耗时要求，从而保证了工业应用的计算耗时要求，为人们节省更多时间，同时解决了文本粘连现象，达到了下一步识别模块的识别效果要求,并且本发明构思独特，想法新颖，具有可操作性。

主权项：1.PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，其特征在于，包括如下步骤：a1.定义一个零图像A作为被融合的小尺寸文本目标图像；a2.从文本目标面积相对最小的kernel图像开始搜索，找出尺寸宽度和高度中的最小值不大于4的文本目标；a3.按照步骤a2的流程进行循环迭代，从最小的kernel图像迭代到文本目标面积相对最大的kernel图像，从而得到图像A的最终值；a4：将图像A与所有的kernel图像分别做下图像或操作，用于产生一个融合图像A，把新制作的图像A通过图像或运算叠加到所有kernel层的图像上，将“后处理”的kernel图像改变，增加小尺寸文本目标信息，把所有的kernel图像进行修改；所述步骤a1中的图像尺寸与PSENet网路的各个kernel图像尺寸相同；所述步骤a3中图像A位置处的像素和等于0时，将步骤a3中最小的kernel图像中的这类文本目标的像素赋值到图像A中；所述PSENet网络是基于分割的检测器，对每个文本实例进行多个预测的网络；所述PSENet网络可识别相邻文本实例且对任意形状具有鲁棒性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京深智恒际科技有限公司 PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法

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