申请/专利权人：国网上海市电力公司;复旦大学

申请日：2023-06-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN116681633B

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;H04N23/67

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.09.19#实质审查的生效;2023.09.01#公开

摘要：本发明涉及一种多波段成像及融合方法，属于缺陷识别技术，解决了现有技术中图像采集成功率低的问题。方法包括：利用三通道成像单元对目标进行可见光、紫外光、红外光成像，得到可见图像、紫外图像、红外图像；获取可见图像、紫外图像、红外图像的清晰度函数，并基于各图像的图像清晰度函数采用改进的变步长爬山算法获取三通道成像单元的聚焦位置；获取聚焦位置处清晰的可见、紫外、红外图像；基于清晰的可见、紫外、红外图像采用融合算法进行融合，得到融合后的图像。实现了成像图像采集成功率低、图像融合度低的问题。

主权项：1.一种多波段成像及融合方法，其特征在于，所述方法包括：利用三通道成像单元对目标进行可见光、紫外光、红外光成像，得到可见图像、紫外图像、红外图像；获取可见图像、紫外图像、红外图像的清晰度函数，并基于各图像的图像清晰度函数采用改进的变步长爬山算法获取三通道成像单元的聚焦位置；所述采用改进的变步长爬山算法获取各成像通道的聚焦位置，包括：S11、获取成像通道当前位置处的图像；S12、计算图像的清晰度函数值F，控制成像通道向前连续移动两个大步长D，获取每次移动步长后的位置的图像，并计算得到清晰度函数值分别为F1、F2；S13、判断F、F1、F2是否满足FF1F2；S14、若满足，则退回到步长F所在位置，以小步长d为基准，采用改进的爬山算法精确寻找聚焦位置；若不满足，则将F更新为F1，F1更新为F2，继续向前移动一个大步长D，获取移动后位置的图像，并计算得到清晰度函数值作为F2，返回步骤S13；所述采用改进的爬山算法精确寻找聚焦位置，包括：S21、获取初始位置处的图像，并计算得到图像清晰度函数值F3；S22、以小步长d向前移动，获取每次移动后的图像并计算清晰度函数值直至移动到一个位置处对应的图像清晰度函数F4小于前一次移动后位置处的清晰度函数；S23、得到F4后，再继续向前连续移动n个步长，得到每次移动后的图像并计算清晰度函数值F51……F5n；S24、若F4F51…F5k…F5n,则以更小的步长d0向后移动，直至找到精确的峰值，其中1kn，否则转入步骤S22；获取聚焦位置处清晰的可见、紫外、红外图像；基于清晰的可见、紫外、红外图像采用融合算法进行融合，得到融合后的图像；所述融合算法包括：将清晰的可见、紫外、红外图像均分解为高斯塔；基于各图像的高斯塔生成各图像的拉普拉斯金字塔；对可见、紫外、红外图像的拉普拉斯金字塔图像进行融合，得到融合后的各层拉普拉斯金字塔图像；对融合后的各层拉普拉斯图像，从顶层至底层逐层迭代，得到最终的融合图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司;复旦大学 一种多波段成像及融合方法

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