申请/专利权人：深圳市震有智联科技有限公司

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117690585B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/23213;G06F18/24;G16H20/00;A61B5/00;A61B5/0205

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于生物反馈的睡眠障碍治疗系统及方法，具体涉及生物反馈技术领域，包括生理数据监测模块、数据特征提取模块、数据综合分析模块、身体应激能力评估模块、睡眠障碍治疗方案匹配模块，以及反馈输出模块；通过采集用户的生理数据，对生理数据进行特征提取和综合分析，获取存在睡眠障碍的用户睡眠效率和深度睡眠效率；通过身体应激能力评估模块，能够准确、客观的评估用户身体整体的应激适应能力；通过睡眠障碍治疗方案匹配模块，预测用户所属的睡眠障碍类型，并根据用户的综合健康指数，匹配相应的治疗方案，实现个性化治疗，同时，通过反馈输出模块提供实时反馈，帮助用户调整睡眠习惯和改善睡眠质量。

主权项：1.一种基于生物反馈的睡眠障碍治疗系统，其特征在于：包括：生理数据监测模块：用于采集和记录存在睡眠障碍的用户的生理数据；所述生理数据包括心率、呼吸频率、呼吸幅度、体动、睡眠环境、入睡时间点，以及起床时间点；数据特征提取模块包括数据预处理单元和数据特征提取单元；所述数据预处理单元用于将生理数据监测模块传输的数据进行去除噪声、滤波和数据平滑操作，获取初始生理数据；所述数据特征提取单元用于对初始生理数据进行特征提取，获取特征数据；数据综合分析模块包括睡眠效率分析单元和深度睡眠效率分析单元，用于对特征数据进行分析处理，获取存在睡眠障碍的用户睡眠效率和深度睡眠效率传输至睡眠障碍治疗方案匹配模块；所述睡眠效率分析单元的具体处理过程为：B1、将用户每组数据中每分钟的心率、呼吸频率hpn、呼吸幅度hfn，以及体动次数Tdi，分别和用户每组数据的心率均值、呼吸频率均值、呼吸幅度均值，以及平均体动频率进行差异值σ计算，，其中将、hpn、hfn、Tdi分别代入参数Xa中，将分别代入参数Xb中进行计算，得到心率差异值σ1、呼吸频率差异值σ2、呼吸幅度差异值σ3，以及体动频率差异值σ4；B2、将计算得出的心率差异值σ1、呼吸频率差异值σ2、呼吸幅度差异值σ3，以及体动频率差异值σ4，分别和预先设定的对应的心率差异阈值范围1阈、呼吸频率差异阈值范围2阈、呼吸幅度差异阈值范围3阈，以及体动频率差异阈值范围4阈进行判断对比，若阈则表示心率变化明显，若阈或者阈则表示呼吸变化明显，若阈则表示体动频繁；反之则表示心率变化正常，或者呼吸变化正常，或者体动正常；B3、将用户所有心率变化明显、呼吸变化明显和体动频繁的时间点，在总时长中标记为醒来时间点，则其余时间点标记为入睡时间点；B4、统计入睡时间点的时长记作睡眠时长Hs，计算用户的睡眠效率Ls，，用于评估用户的睡眠状态；所述深度睡眠效率分析单元的具体处理过程为：C1、根据入睡时间点的时长，筛选出每组数据中的连续睡眠时长；C2、计算连续睡眠时长对应的心率变异系数， ，其中表示第u个连续睡眠时长的最大心率，表示第u个连续睡眠时长的最小心率，表示第u个连续睡眠时长的心率均值；C3、将连续睡眠时长对应的心率变异系数和预先设定的心率变异系数阈值阈进行判断对比，若阈则表示当前连续睡眠时长属于深度睡眠时长；反之则表示当前连续睡眠时长不属于深度睡眠时长；C4、统计深度睡眠时长记作Dh，结合睡眠时长Hs，计算深度睡眠效率Lsd，；身体应激能力评估模块：用于对存在睡眠障碍的用户数据进行详细分析，计算用户的身体应激能力评估指数，评估身体整体的应激适应能力；所述身体应激能力评估模块的具体处理过程为：D1、根据用户每组数据的心率均值，呼吸频率均值、呼吸幅度均值，以及平均体动频率，计算每组的心率变异系数、呼吸变异系数和体动变异系数；D2、根据每组的心率变异系数、呼吸变异系数和体动变异系数，计算用户的身体应激能力评估指数YNp，用于评估身体整体的应激适应能力；所述身体应激能力评估指数YNp的计算公式为： ，其中N表示时间段个数；睡眠障碍治疗方案匹配模块：用于接收数据特征提取模块、数据综合分析模块和身体应激能力评估模块传输的数据，根据用户所属的睡眠障碍类型和用户的综合健康指数，匹配数据库中预先存储的治疗方案；反馈输出模块：用于向用户提供实时反馈。

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权利要求：

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