申请/专利权人：生命分析有限公司

申请日：2018-07-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111133526B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;A61B5/00;G06N20/00

优先权：["20170718 US 15/653,433"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.08.04#实质审查的生效;2020.05.08#公开

摘要：一种设施，提供用于发掘要在机器学习技术中使用的新颖特征的系统和方法。该设施针对多个对象接收一组或多组数据，这些数据表示一段时间内对象的某些输出或状况或捕获对象的某些物理方面。然后，该设施从数据中提取或计算值，并将一个或多个特征生成器应用于提取的值。基于特征生成器的输出，该设施识别用于至少一个机器学习过程的新颖特征生成器，并进一步对新颖特征生成器进行突变，然后可以将新颖特征生成器应用于接收到的数据以识别其他新颖特征生成器。

主权项：1.一种用于发掘在机器学习中使用的特征以诊断一个或多个患者的一种或多种医疗状况的系统，该系统包括：机器，该机器被配置为从至少一个患者接收生理信号数据；第一组件，其被配置为将接收到的生理数据存储在患者数据存储器中，所述患者数据存储器包括多个患者的生理数据；第二组件，其被配置为针对所述多个患者中的一个或多个患者中的每个，从所述患者数据存储器中接收所述至少一个患者的一种或多种类型的生理信号数据，每种类型的生理信号数据代表相应患者的至少一种生理输出，以及对于每种类型的接收到的生理信号数据，从相应的生理数据信号中提取至少一个值；第三组件，其针对生理数据的每种类型，对于收到生理数据类型的所述一个或多个患者中的每一个，将多个特征生成器应用于从相应的生理数据中提取的至少一个值，以生成针对生理数据的类型的特征，以及根据所生成的特征，为所述生理数据的类型生成一个或多个特征向量；第四组件，配置为，为每个生成的特征向量，计算所述特征向量的新颖性分数；第五组件，被配置为基于所计算的新颖性分数从所述多个特征向量中识别至少一个新颖特征向量，其中，通过将新颖性分数与新颖性阈值进行比较来确定新颖性；第六组件，被配置为从生成新颖特征向量的所述多个特征生成器中识别每个特征生成器；和第七组件，被配置为对每个所识别的特征生成器进行突变以生成另一特征生成器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 生命分析有限公司 发掘可用于机器学习技术中的新颖特征，例如用于诊断医疗状况的机器学习技术

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