申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-06-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113449062B

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06F16/174;G06N3/0495;G06N3/0442;G06F18/2415;G06F18/2411;G01S19/39

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.10.22#实质审查的生效;2021.09.28#公开

摘要：本公开提供了轨迹处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，具体涉及数据压缩与深度学习技术。具体实现方案为：确定原始轨迹所对应的特征数据；基于特征数据，得到压缩数据；其中，压缩数据用于基于预设模型还原得到原始轨迹；预设模型是基于原始轨迹和特征数据训练得到的。根据本公开的技术，能够节省轨迹数据的存储空间。

主权项：1.一种轨迹处理方法，包括：确定原始轨迹所对应的特征数据；所述特征数据包括所述原始轨迹中的第一个路段和所述原始轨迹的路段数量；基于所述特征数据，得到压缩数据；其中，所述压缩数据用于基于预设模型还原得到所述原始轨迹；所述预设模型是基于所述原始轨迹和所述特征数据训练得到的；所述预设模型为循环神经网络压缩模型；还包括：基于所述预设模型对所述特征数据进行预测，得到预测轨迹；其中，所述预测轨迹包括多个路段；在所述预测轨迹与所述原始轨迹不一致的情况下，基于所述预测轨迹与所述原始轨迹，确定所述预测轨迹中的错误路段和所述错误路段的序号；基于原始轨迹、所述错误路段和所述错误路段对应的路段序号确定预测记录；基于所述预测记录，更新轨迹修复表；其中，所述轨迹修复表用于结合所述预设模型，将所述压缩数据还原为所述原始轨迹。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 轨迹处理方法、装置、电子设备和存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD