申请/专利权人：京东科技控股股份有限公司

申请日：2020-01-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111223161B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.01.07#著录事项变更;2020.06.26#实质审查的生效;2020.06.02#公开

摘要：本发明实施例公开了一种图像重建方法、装置及存储介质；图像重建方法包括：获取投影序列数据；投影序列数据表征利用扫描射线对物体扫描得到的图像序列；利用投影序列数据生成初始重建图像；采用预设特征提取模型，对初始重建图像进行特征图生成，得到初始重建图像对应的至少一个特征图；利用至少一个特征图生成重建图像，完成针对所述投影序列数据的图像重建。

主权项：1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：获取投影序列数据；所述投影序列数据表征利用扫描射线对物体扫描得到的图像序列；利用所述投影序列数据生成初始重建图像；采用预设特征提取模型，对所述初始重建图像进行特征图生成，得到所述初始重建图像对应的至少一个特征图；其中，所述预设特征提取模型是通过训练数据训练得到的，所述训练数据是由不完备投影数据所生成的具有伪影的、噪声的图像作为输入项，完备投影数据所生成的不具有伪影、噪声的图像作为监督项所组成的图像对；利用所述至少一个特征图生成重建图像，完成针对所述投影序列数据的图像重建；其中，所述预设特征提取模型包括：预设初始特征提取模型和预设组合特征提取模型；所述采用预设特征提取模型，对所述初始重建图像进行特征图生成，得到所述初始重建图像对应的至少一个特征图，包括：利用所述预设初始特征提取模型，对所述初始重建图像进行特征提取，得到至少一个初始特征；利用所述至少一个初始特征，生成一个或多个初始特征图；采用所述预设组合特征提取模型，对所述一个或多个初始特征图中的每个初始特征图进行特征提取，得到一个或多个临时特征，对所述一个或多个临时特征进行整合，得到一个或多个临时特征结果；将所述一个或多个临时特征结果按照像素位置进行叠加，得到特征图；重复上述过程，直至达到第一预设特征提取次数，得到所述至少一个特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京东科技控股股份有限公司 一种图像重建方法、装置及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD