申请/专利权人：合众新能源汽车股份有限公司

申请日：2021-11-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113918838B

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06F16/29;G06N20/00;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.03.28#著录事项变更;2022.01.28#实质审查的生效;2022.01.11#公开

摘要：本申请提供了一种基于停留数据的目标人群识别方法，包括：获取用户的多日停留数据，多日停留数据包括连续的单日停留数据，单日停留数据包括单日停留开始时间、单日停留结束时间和单日停留点位置；基于每日停留开始时间和每日停留结束时间计算每日停留时间特征强化系数；基于每日的当日停留数据和当日之前的观察周期参数的天数的单日停留数据计算每日停留位置特征强化系数；基于学习速率参数、昨日命中函数值、当日停留时间特征强化系数和当日停留位置特征强化系数计算当日命中函数值，其中命中函数值为预定义并且设第一天的昨日命中函数值为0；以及基于计算得到的多日命中函数值判断该用户是否为目标人群。该方法通过用户的多日停留数据来判断目标人群，能够更简单精准地识别出目标人群。

主权项：1.一种基于停留数据的目标人群识别方法，包括：获取用户的多日停留数据，所述多日停留数据包括连续的单日停留数据，所述单日停留数据包括单日停留开始时间、单日停留结束时间和单日停留点位置，所述多日停留数据的天数大于等于预设的观察周期参数的2倍；基于每日停留开始时间和每日停留结束时间计算每日停留时间特征强化系数；基于每日的当日停留数据和当日之前的所述观察周期参数的天数的单日停留数据计算每日停留位置特征强化系数；基于预设的学习速率参数、昨日命中函数值、当日停留时间特征强化系数和当日停留位置特征强化系数计算当日命中函数值，其中所述命中函数值为预定义并且设第一天的昨日命中函数值为0；以及基于计算得到的多日命中函数值判断该用户是否为目标人群；其中所述基于每日停留开始时间和每日停留结束时间计算每日停留时间特征强化系数的步骤是通过以下方式进行计算：fnxn,yn＝Onxn·Offyn·sigmoid|停留小时数-典型停留小时数|-1sigmoid函数： 其中，fnxn,yn为第n天的停留时间特征强化系数，xn为第n天停留开始时间，yn为第n天停留结束时间，停留小时数是根据xn和yn计算得到的，a,b为目标停留开始时间区间，c,d为目标停留结束时间区间，典型停留小时数是预设参数；或者所述基于每日的当日停留数据和当日之前的所述观察周期参数的天数的单日停留数据计算每日停留位置特征强化系数的步骤是通过以下方式进行计算：Rn＝sigmoid|xn-第n天往前m日停留开始时间的中值|-1·|yn-第n天往前m日停留结束时间的中值|-1·distance-1sigmoid函数： Δlon＝lon中心点-lonnΔlat＝lat中心点-latn 其中，Rn为第n天的停留位置特征强化系数，xn为第n天停留开始时间，yn为第n天停留结束时间，m为所述观察周期参数，lonn,latn为第n天的停留点的经纬度，lon中心点,lat中心点是前m天停留历史中心点的经纬度；其中所述基于预设的学习速率参数、昨日命中函数值、当日停留时间特征强化系数和当日停留位置特征强化系数计算当日命中函数值，其中所述命中函数为预定义并且设第一天的昨日命中函数值为0的步骤是通过以下方式进行计算：所述命中函数定义为： 其中，α为所述学习速率参数，Rn为第n天的停留位置特征强化系数，fn为第n天的停留时间特征强化系数，Fn为第n天的命中函数值，Fn-1为第n天的昨日命中函数值即第n-1天的命中函数值；其中所述基于计算得到的多日命中函数值判断该用户是否为目标人群的步骤是通过以下方式进行判断：若连续m日的ΔFn的标准差小于连续m日的ΔFn的平均值的30％，则判断该用户为目标人群，ΔFn通过以下方式计算： 其中，ΔFn为所述观察周期参数的天数的命中函数值的增量，Fn为第n天的命中函数值，m为所述观察周期参数，α为所述学习速率参数，Ri为第i天的停留位置特征强化系数，fi为第i天的停留时间特征强化系数，Fn为第n天的命中函数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合众新能源汽车股份有限公司 基于停留数据的目标人群识别方法、系统和可读介质

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