申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-01-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN112785072B

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06Q10/0631;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开

摘要：本申请公开了一种路线规划和模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取地图区域内道路上的车辆拍摄图像，并获取所述地图区域内的货车行驶轨迹数据；根据所述车辆拍摄图像和所述货车行驶轨迹数据，确定所述地图区域内的货车流量高峰路段，以及所述高峰路段对应的高峰时段；向服务的客户端发送所述高峰路段信息以及所述高峰时段信息。能够为货车流量高峰路段减压，以提高货车的运输效率，也能够减小由货车引起的交通堵塞和交通事故发生的概率。

主权项：1.一种路线规划方法，包括：获取地图区域内道路上的车辆拍摄图像，并获取所述地图区域内的货车行驶轨迹数据；根据所述车辆拍摄图像和所述货车行驶轨迹数据，确定所述地图区域内的货车流量高峰路段，以及所述高峰路段对应的高峰时段；向服务的客户端发送所述高峰路段信息以及所述高峰时段信息，以使所述客户端在接收到路线规划请求后，根据所述高峰路段信息、所述高峰时段信息、路线起点和路线终点，确定规划路线，其中，所述路线规划请求中包括所述路线起点和所述路线终点，所述高峰路段信息指示所述地图区域内的货车流量高峰路段，所述高峰时段信息指示所述货车流量高峰路段对应的高峰时段，所述规划路线中不包括在对应的高峰时段内的高峰路段；获取更新后的车辆拍摄图像和更新后的货车行驶轨迹数据；根据所述更新后的车辆拍摄图像和所述更新后的货车行驶轨迹数据，对多模态学习模型进行训练，得到更新后的多模态学习模型；根据所述更新后的多模态学习模型确定更新后的货车流量高峰路段，以及所述更新后的货车流量高峰路段对应的更新后的高峰时段。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 路线规划和模型训练方法、装置、设备及存储介质

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