申请/专利权人：中国人民解放军92942部队

申请日：2023-04-26

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN116578413B

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06F9/455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要：本说明书公开了一种基于云+端架构的信号级仿真模型云化方法，涉及信号级仿真技术领域，方法包括基于仿真模型，获得仿真服务容器；基于上述仿真模型，获得参数配置表并基于上述参数配置表启动上述仿真服务容器；基于GPU管理模块，对上述仿真模型的GPU进行虚拟化处理和资源调度管理，以解决目前传统的单体模式仿真平台存在系统稳定性差、透明度低以及资源浪费的问题。

主权项：1.一种基于云+端架构的信号级仿真模型云化方法，其特征在于，包括：基于仿真模型，获得仿真服务容器；所述基于仿真模型，获得仿真服务容器的步骤包括：对所述仿真模型的程序做适应Linux的改造，获得Linux化仿真模型；基于所述Linux化仿真模型的仿真服务，获得容器构建文件；基于所述容器构建文件和所述仿真服务的源代码，获得仿真服务容器；基于所述仿真模型，获得参数配置表并基于所述参数配置表启动所述仿真服务容器；在所述基于所述仿真模型，获得参数配置表并基于所述参数配置表启动所述仿真服务容器的步骤之前还包括：采用形参对所述仿真服务的源代码进行编写基于GPU管理模块，对所述仿真模型的GPU进行虚拟化处理和资源调度管理；对所述仿真模型的GPU进行虚拟化处理和资源调度管理之后还包括基于GPU设备和容器集群管理系统，对所述仿真模型进行调度和部署管理；所述基于GPU管理模块，对所述仿真模型的GPU进行虚拟化处理和资源调度管理的步骤包括：基于GPU管理模型，封装所述仿真模型的CUDA库、改造容器云设备插件模块以及完善容器云集群调度模块；基于所述仿真服务容器的资源请求和所述容器云集群调度模块，调度分配所述GPU的资源；所述基于GPU设备和容器集群管理系统，对所述仿真服务容器进行调度和部署管理的步骤包括：基于仿真服务应用的GPU资源调度参数，调用仿真模型并将GPU驱动库映射到所述仿真服务应用对应的所述仿真服务容器上；所述仿真服务应用调用所述仿真服务容器内所述GPU驱动库的同一GPU资源进行数据交换和工作协调。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军92942部队 一种基于云+端架构的信号级仿真模型云化方法

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