申请/专利权人：宁波江北骏欣密封件有限公司

申请日：2023-09-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117218097B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T3/4053;G06T3/147;G06T5/20;G06T3/00;G06V10/30;G06V10/54;G06V10/36;G06V10/77

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明提供了一种轴套类丝网垫圈零件表面缺陷检测方法及装置，涉及轴套类丝网垫圈零件表面缺陷检测技术领域，包括获取待检测轴套类丝网垫圈的图像信息集合；对所述图像信息集合进行预处理，并对预处理后的图像信息集合进行纹理特征提取，得到零件图像缺陷特征；利用所述零件图像缺陷特征，构建轴套类丝网垫圈零件缺陷检测模型；根据所述轴套类丝网垫圈零件缺陷检测模型对待检测轴套类丝网垫圈的所述图像信息集合进行识别，识别得到待检测轴套类丝网垫圈零件的表面缺陷。本发明不仅降低了人力成本，还提高了对零件缺陷的检测效率，降低了对零件缺陷的误检率和漏检率，进而提高了对零件缺陷的检测准确度。

主权项：1.一种轴套类丝网垫圈零件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测轴套类丝网垫圈的图像信息集合，所述图像信息集合包括采集待检测轴套类丝网垫圈的内表面的第一图像信息和外表面的第二图像信息，所述第一图像信息和第二图像信息均包括损伤信息；对所述图像信息集合进行预处理，并对预处理后的图像信息集合进行纹理特征提取，得到零件图像缺陷特征；利用所述零件图像缺陷特征，构建轴套类丝网垫圈零件缺陷检测模型；根据所述轴套类丝网垫圈零件缺陷检测模型对待检测轴套类丝网垫圈的所述图像信息集合进行识别，识别得到待检测轴套类丝网垫圈零件的表面缺陷；所述对所述图像信息集合进行预处理，其中包括：利用高斯滤波算法对所述图像信息集合进行高斯噪声处理，得到第一处理图像信息，计算公式如下： 式中，表示图像信息集合，I表示去噪因子，H表示高斯滤波器，表示滤波处理平均方差，表示第一处理图像信息，T表示时间；对所述第一处理图像信息进行归一化处理，得到第二处理图像信息；利用多项式曲面拟合法对所述第二处理图像信息进行背景重构，得到第三处理图像信息，将所述第三处理图像信息记作预处理后的图像信息集合；所述对预处理后的图像信息集合进行纹理特征提取，得到零件图像缺陷特征，其中包括：对预处理后的的图像信息集合进行数据增强处理，得到增强图像信息，其中数据增强处理过程包括人工生成缺陷图像、仿射变换和颜色抖动；对所述增强图像信息进行中值滤波处理，得到清除所述增强图像信息中失真部位的三维灰度图像信息；选取至少两个纹理特征对所述三维灰度图像信息进行计算，得到特征图像信息，其中纹理特征包括粗糙度、对比度和方向度；利用PCA对所述特征图像信息进行降维，得到零件图像缺陷特征；所述利用所述零件图像缺陷特征，构建轴套类丝网垫圈零件缺陷检测模型，其中包括：根据所述零件图像缺陷特征和图像特征的跟踪定位得到轴套类丝网垫圈零件图像的多尺度分解函数；采用特征权重分析方法，得到所述轴套类丝网垫圈零件图像的融合滤波相关系数；基于所述尺度分解函数和所述融合滤波相关系数，采用图像超分辨率特征重构算法对所述轴套类丝网垫圈零件图像进行动态检测，得到轴套类丝网垫圈零件的多边轮廓特征检测频率；根据所述多边轮廓特征检测频率，得到纹理分量，进而通过所述纹理分量得到所述轴套类丝网垫圈零件缺陷检测模型。

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