申请/专利权人：甲骨文国际公司

申请日：2019-01-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111712813B

主分类号：G06F17/40

分类号：G06F17/40;G06F11/30;G06F11/00

优先权：["20180319 US 15/925,427"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.01.08#实质审查的生效;2020.09.25#公开

摘要：所公开的实施例涉及一种对传感器数据进行预处理以促进预兆监控操作的系统。在操作期间，系统在被监视系统的操作期间从被监视系统中的传感器获得训练数据，其中该训练数据包括从由传感器所产生的信号采样的时间序列数据。该系统还获得预兆监控操作的功能需求。接下来，系统对训练数据执行预兆监控操作，并且在对非训练数据进行测试时确定预兆监控操作是否满足功能需求。如果预兆监控操作不满足功能需求，那么以增加计算成本的顺序迭代地将一个或多个预处理操作应用于训练数据，直到满足功能需求为止。

主权项：1.一种用于对传感器数据进行预处理以促进预兆监控操作的方法，包括：在被监视系统的操作期间从该被监视系统中的传感器获得训练数据，其中该训练数据包括从该传感器所产生的信号采样的时间序列数据；获得预兆监控操作的功能需求，其中预兆监控操作的功能需求包括以下中的一项或多项：错误警报概率FAP；缺失警报概率MAP；以及用于发现异常的检测时间TTD度量；对训练数据执行预兆监控操作；确定预兆监控操作是否满足功能需求；以及如果在对非训练数据进行测试时预兆监控操作不满足功能需求，那么以增加计算成本的顺序迭代地将一个或多个预处理操作应用于训练数据，直到满足功能需求为止，其中基于经验建立的非线性函数来为每个预处理操作确定计算成本，该非线性函数将计算成本与以下三元函数相关联：1采样率、2信号的数量，以及3信号的信噪比。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 甲骨文国际公司 多维时间序列数据的智能预处理

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