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【发明授权】一种基于HashMap数据结构的分布式比较方法_光大兴陇信托有限责任公司_202010805202.9 

申请/专利权人:光大兴陇信托有限责任公司

申请日:2020-08-12

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN111949660B

主分类号:G06F16/22

分类号:G06F16/22;H04L67/1001

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要:本发明提供了一种基于HashMap数据结构的分布式比较方法,方法包括:获取原始数据和目标数据;采用多节点共享计算池,对原始数据中的元素与目标数据中的元素进行比较;将比较获取的一致元素、更新元素、删除元素和新增元素向结果集传输;并将原始数据中的与目标数据中的一致元素、原始数据中的更新元素和目标数据中的更新元素、原始数据中的删除元素和目标数据中的新增元素删除;最后将结果集向数据接收端传输;通过上述方法实现了对元素比较结果一致、更新、新增、删除四种状态的判断;并且在元素比较完成之后,便将相比较的元素从原始数据和目标数据中删除,进一步地提高了对原始数据和目标数据中的元素的比较效率。

主权项:1.一种基于HashMap数据结构的分布式比较方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始数据和目标数据;采用多节点共享计算池,对所述原始数据中的元素与所述目标数据中的元素进行比较;将所述原始数据中与所述目标数据中标号相同的元素进行比较,当比较一致时,则将所述元素标记为一致元素,并将所述一致元素向结果集传输;并将所述原始数据中的与所述目标数据中的所述一致元素删除;当所述原始数据中与所述目标数据中的标号相同的元素比较不一致时,则将所述原始数据中的所述元素与所述目标数据中的所述元素标记为更新元素,并将所述更新元素向所述结果集传输;并将所述原始数据中的所述更新元素和所述目标数据中的所述更新元素删除;当所述原始数据中存在有所述目标数据中不包含的元素时,则将所述元素标记为删除元素,并将所述删除元素向所述结果集传输;并将所述原始数据中的所述删除元素删除;当所述目标数据中存在有所述原始数据中不包含的元素时,则将所述元素标记为新增元素,并将所述新增元素向所述结果集传输;并将所述目标数据中的所述新增元素删除;将所述结果集向数据接收端传输;其中,采用多节点共享计算池,对所述原始数据中的元素与所述目标数据中的元素进行比较的过程中包括:采用水平负载均衡器选择所述共享计算池,对所述原始数据中的元素与所述目标数据中的元素进行比较;具体包括:通过与所述共享计算池一一对应的检测节点,对所述共享计算池的工作状态信息进行检测;所述检测节点,用于检测所述共享计算池的当前工作状态信息和预设时间周期内的工作量信息,并将所述当前工作状态信息和所述工作量信息向所述水平负载均衡器传输;所述水平负载均衡器,用于对所述当前工作状态信息赋予第一权重信息、对所述工作量信息赋予第二权重信息;并通过所述当前工作状态信息以及与所述当前工作状态信息对应的第一权重信息、所述工作量信息以及与所述工作量信息对应的第二权重信息,获取所述共享计算池的工作状态值;所述水平负载均衡器,还用于根据各所述多节点共享计算池的所述工作状态值,选择所述共享计算池,对所述原始数据中的元素与所述目标数据中的元素进行比较;其中,所述水平负载均衡器,还用于当所述多节点共享计算池的所述工作状态值达到第一上限值时,则停止对所述原始数据中的元素与所述目标数据中的元素的比较;当所述多节点共享计算池的所述工作状态值低于所述第一上限值时,通过所述检测节点于检测所述共享计算池的配置信息,并将所述配置信息向所述水平均衡负载器传输;所述水平均衡负载器,还用于根据所述共享计算池的配置信息、所述当前工作状态信息和所述工作量信息,获取所述共享计算池的第二上限值;当所述共享计算池的所述工作状态值高于所述第二上限值时,则停止将所述原始数据中的元素与所述目标数据中的元素向所述共享计算池传输进行比较;当所述共享计算池的所述工作状态值低于所述第二上限值时,则将所述原始数据中的元素与所述目标数据中的元素向所述共享计算池传输进行比较。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 光大兴陇信托有限责任公司 一种基于HashMap数据结构的分布式比较方法

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