申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-12-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN112559714B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F18/214;G06F18/2415;G06N20/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本申请公开了对话生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音技术领域、深度学习技术领域、人工智能技术领域。具体实现方案为：获取当前对话，以及当前对话的历史对话；从历史对话之中选择多个参考历史对话并加入临时记忆对话集合；以及根据当前对话和临时记忆对话集合生成当前对话的回复信息，从而能够减少需要处理的历史对话的处理，降低对历史对话的编码长度，减小计算量，减少计算时间，使得对话生成装置能够适用于对话轮次较多的场景，适应性好。

主权项：1.一种对话生成方法，包括：获取当前对话，以及所述当前对话的历史对话；从所述历史对话之中选择多个参考历史对话并加入临时记忆对话集合；以及根据所述当前对话和所述临时记忆对话集合生成所述当前对话的回复信息；所述当前对话为，所述历史对话为，其中，t为当时时间，所述从所述历史对话之中选择多个参考历史对话并加入临时记忆对话集合，包括：按照第一预设数量w，从所述历史对话之中选择对话加入所述临时记忆对话集合；根据记忆选择策略模型从对话之中选择多个对话加入至所述临时记忆对话集合；所述根据所述当前对话和所述临时记忆对话集合生成所述当前对话的回复信息，包括：将所述当前对话和所述临时记忆对话集合输入至生成模型，以生成所述回复信息；所述生成模型和所述记忆选择策略模型的训练过程为，获取多个样本数据，所述样本数据包括：样本对话，以及对应的样本历史对话；在所述记忆选择策略模型上添加随机扰动分布；将每个样本数据分别输入记忆选择策略模型和生成模型，获取所述记忆选择策略模型输出的样本对话预测概率，以及所述生成模型输出的样本对话回复信息；结合所述样本对话回复信息以及所述生成模型的损失函数，对所述生成模型进行系数调整；结合所述损失函数、所述样本对话预测概率以及所述记忆选择策略模型的目标函数，对所述记忆选择策略模型进行系数调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 对话生成方法、装置、电子设备及存储介质

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