申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司
申请日:2021-07-21
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN113821678B
主分类号:G06F16/738
分类号:G06F16/738;G06F16/75
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.12#授权;2022.10.28#实质审查的生效;2021.12.21#公开
摘要:本申请涉及一种视频封面的确定方法及装置,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取目标视频;对目标视频中的视频帧进行聚类,得到至少一个镜头;在每个镜头中确定至少一个候选封面;对候选封面进行自选封面预测处理,得到候选封面对应的自选封面预测概率;根据自选封面预测概率,从候选封面中确定出目标视频的视频封面。本申请通过筛选出视频中各镜头中的视频帧作为候选封面,并预测各个候选封面被用户自主选择为视频封面的概率,最终基于上述概率自动确定符合发布者自选封面习惯且吸引力强的优质视频封面,能够提升视频的点击率,减少数据资源浪费,提升资源利用率。
主权项:1.一种视频封面的确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标视频;对所述目标视频中的视频帧进行聚类,得到至少一个镜头;在每个镜头中确定至少一个候选封面;对所述候选封面进行自选封面预测处理,得到所述候选封面对应的自选封面预测概率,所述自选封面预测概率是指所述候选封面被自主选择为视频封面的概率,并且所述自选封面预测概率与吸引度呈正相关,所述吸引度用于表征所述候选封面的内容对用户的吸引程度;根据所述自选封面预测概率,从所述候选封面中确定出所述目标视频的视频封面;其中,所述对所述候选封面进行自选封面预测处理,得到所述候选封面对应的自选封面预测概率,包括:将所述候选封面输入自选封面预测模型进行所述自选封面预测处理,得到所述候选封面对应的自选封面预测概率;所述自选封面预测模型是以样本视频的封面为正样本训练得到的机器学习模型,所述样本视频是指用户自选封面且操作数据指标符合预设条件的视频,所述操作数据指标用于表征用户对所述样本视频的操作行为的统计结果。
全文数据:
权利要求:
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