申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117706379B

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/382;H01M10/42;G06F18/241;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及一种电池动态安全边界构建方法、装置及存储介质，属于电池安全技术领域。本发明解决了现有技术中的电池安全边界难以准确确定的问题。本发明的电池动态安全边界构建方法包括步骤1、获取电池全生命周期数据；步骤2、基于电池全生命周期数据获得电池特征数据组和车辆故障类型的映射关系；步骤3、基于电池特征数据组构建数量均衡的特征数据集；提取与车辆故障类型映射关系对应的数量均衡的特征数据集；使用支持向量数据描述算法对提取的数量均衡的特征数据集中电池热失控发生前不同时间提前量下的特征数据进行训练获得安全边界模型，将安全边界模型连续递进分析，获得与车辆故障类型对应的电池由正常状态向失控状态演变的动态安全边界。

主权项：1.一种电池动态安全边界构建方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、获取电池全生命周期数据，全生命周期数据包括电池的电压、电流、温度、时间和绝缘阻值；对全生命周期数据进行数据清洗获得正常数据；步骤2、基于正常数据获得电池特征数据组；采集不同车辆故障类型对应的电池特征数据组；建立车辆故障类型与电池特征数据组的映射关系；电池特征数据组中的特征数据包括负极壳电压、气体变化值、充电IC柱形图、放电电压斜率、放电欧姆内阻和电化学阻抗谱；其中，采集充电IC柱形图的具体步骤为：基于正常数据，采集车辆充电过程中SOC区间的IC曲线，获取IC曲线的特征峰；以预设电压间隔对特征峰的电压区间进行划分，获得多个步进电压点；获取各个步进电压点对应的冲入电量；基于多个冲入电量获得充电IC柱形图；放电电压斜率的表达式为： 其中，表示放电电压斜率；表示放电电压曲线的压差；表示放电过程经历的时间；步骤3、将各组电池特征数据组的特征数据标签化为正常样本和异常样本；从异常样本中选取故障原因明确且显著的样本构建数量均衡的特征数据集；根据车辆故障类型与电池特征数据组的映射关系获取与车辆故障类型对应的数量均衡的特征数据集；使用支持向量数据描述算法对与车辆故障类型对应的数量均衡的特征数据集中电池热失控发生前设定时间提前量的特征数据进行训练获得异常样本在设定时间提前量下对应的安全边界模型，连续递进分析安全边界模型，获得与车辆故障类型对应的电池由正常状态向失控状态演变的动态安全边界；故障类型包括内短路、电解液泄漏和容量跳水类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种电池动态安全边界构建方法、装置及可读存储介质

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