申请/专利权人：银河水滴科技(宁波)有限公司

申请日：2018-11-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111144165B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/74;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.02.12#专利申请权的转移;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：本发明涉及一种步态信息识别方法、系统及存储介质。识别方法包括：获取视频图像中人物行走的步态预处理数据；对步态预处理数据进行身份特征提取，得到步态能量图对应的身份特征数据；将相似度值最高且其相似度值大于预设阈值的真实特征数据对应的身份标记作为识别结果。本发明实施例通过提取视频图像中人物的步态预处理数据，提取步态预处理数据中的身份特征数据，将身份特征数据与预存储的所有特征数据进行匹配，计算相应的相似度值，根据相似度值来确认预存储的特征数据中是否有与身份特征数据相匹配的数据，进而确认视频图像中的人物身份，通过步态特征完成身份识别。

主权项：1.一种步态信息识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取视频图像中人物行走的步态预处理数据；对所述步态预处理数据进行身份特征提取，得到所述步态预处理数据对应的身份特征数据；分别计算所述身份特征数据与预存储的每个真实特征数据的相似度值；将与所述身份特征数据相似度值最高且其相似度值大于预设阈值的所述真实特征数据对应的身份标记作为识别结果；所述对所述步态预处理数据进行身份特征提取，得到步态能量图对应的身份特征数据，具体包括：S11、获取任意视频图像中人物行走的第一步态预处理数据，所述第一步态预处理数据通过其他已经训练完成的生成模型对视频图像进行处理得到；S12、获取所述任意视频图像中人物行走的第二步态预处理数据；S13、将所述第二步态预处理数据和所述第一步态预处理数据输入识别模型分别进行身份识别和数据识别，根据身份识别结果和数据识别结果对所述识别模型进行参数训练迭代，得到所述识别模型；将所述步态预处理数据输入到所述识别模型中；获取所述识别模型对所述步态预处理数据进行身份特征提取后，输出的所述身份特征数据；所述获取所述任意视频图像中人物行走的第二步态预处理数据，包括：根据人体轮廓线，得到的步态剪影图像，分别获取视频图像中每帧图像得到的步态剪影图像中的验证步态数据，根据第二步态预处理数据生成相应的第二步态能量图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 银河水滴科技(宁波)有限公司 一种步态信息识别方法、系统及存储介质

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