申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2019-07-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN110458191B

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;A61B5/021;A61B5/024;A61B5/145;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.06.29#实质审查的生效;2019.11.15#公开

摘要：本发明公开了疲劳状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据预设的指标转换模型及状态评分模板构建疲劳状态评分模型；根据模型训练规则及预设数据库对疲劳状态评分模型进行训练以得到训练后的疲劳状态评分模型；若接收到用户所输入的生理指标信息，根据指标转换模型对生理指标信息进行转换以得到特征数组；根据训练后的疲劳状态评分模型对特征数组进行评分以得到用户的状态评分；根据预设的状态判断规则及状态评分获取用户的疲劳状态并对用户进行提示。本发明基于神经网络技术，实现了快捷方便地对用户的疲劳状态进行准确判断，能够提前对处于疲劳状态中的用户进行提醒，在实际应用过程中取得了良好的技术效果。

主权项：1.一种疲劳状态判断方法，其特征在于，包括：根据预设的指标转换模型及状态评分模板构建疲劳状态评分模型；根据模型训练规则及预设数据库对所述疲劳状态评分模型进行训练以得到训练后的所述疲劳状态评分模型；若接收到用户所输入的生理指标信息，根据所述指标转换模型对所述生理指标信息进行转换以得到特征数组；根据训练后的所述疲劳状态评分模型对所述特征数组进行评分以得到所述用户的状态评分；根据预设的状态判断规则及所述状态评分获取所述用户的疲劳状态；根据所述疲劳状态生成相应疲劳提示信息以对所述用户进行提示；所述根据所述指标转换模型对所述生理指标信息进行转换以得到特征数组，包括：根据所述指标转换模型中的指标项获取生理指标信息中与每一指标项对应的指标值以得到指标特征值；所述指标转换模型中的指标项包括血压、心率、血糖血脂指数及睡眠时长；根据所述指标转换模型中的转换规则对所述指标特征值进行转换以得到特征数组；所述特征数组中所包含的每一个特征数值均对应一个指标项；所述转换规则包括一个激活函数及与血压、心率、血糖血脂指数三个指标项对应的中间值，对血压、心率、血糖血脂指数三个指标项进行转换的规则为，fa＝10×a-j÷j；其中，a为某一指标项对应的指标值，j为该指标项预设的中间值，fa为转换值；通过激活函数fx＝1+e-x-1对血压、心率、血糖血脂指数三个指标项对应的转换值进行计算得到对应的特征数值，x为转换值，fx为特征数值；所述转换规则中还包括一个睡眠质量评分规则，将睡眠时长这一指标项的指标值是否大于睡眠质量评分规则中的时间阈值进行评分，得到对应的特征数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 疲劳状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质

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