申请/专利权人：三星电子株式会社

申请日：2019-06-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN110689109B

主分类号：G06N3/0475

分类号：G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/063

优先权：["20180704 KR 10-2018-0077894"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.11.13#实质审查的生效;2020.01.14#公开

摘要：提供了神经网络方法和装置。一种处理器实现的神经网络包括：计算用于更新神经网络的权重的各个个体梯度值；基于通过累积所述各个个体梯度值而获得的累积梯度值和表示所述权重的比特数字来计算残余梯度值；调整所述各个个体梯度值以与所述残余梯度值的比特数字相对应；对经调整的各个个体梯度值、所述残余梯度值以及所述权重进行求和；以及基于所述求和的结果来更新所述权重和所述残余梯度值以训练所述神经网络。

主权项：1.一种处理器实现的神经网络方法，所述方法包括：计算用于更新神经网络的权重的各个个体梯度值；基于通过累积所述各个个体梯度值而获得的累积梯度值和表示所述权重的比特数字来计算残余梯度值；调整所述各个个体梯度值以与所述残余梯度值的比特数字相对应；通过基于加法器的比特数量将经调整的各个个体梯度值和所述残余梯度值映射到所述加法器并通过使用所述加法器对经映射的各个个体梯度值和经映射的残余梯度值进行求和，来计算中间求和值；通过基于所述比特数量将所述权重映射到所述加法器并通过使用所述加法器对所述中间求和值和经映射的权重进行求和，来计算最终求和值；以及基于所述最终求和值来更新所述权重和所述残余梯度值以训练所述神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三星电子株式会社 神经网络方法和装置

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