申请/专利权人：斗山重工业建设有限公司

申请日：2019-09-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111339627B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06Q10/04;G06F119/14

优先权：["20181130 KR 10-2018-0152749"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本发明涉及一种在对安装在工厂内部的部件或其他工厂内部的结构体进行设计时，能够在利用计算机对物理状态进行分析的过程中在计算出与相应分析相关的结果之前辨别出分析是否向错误的方向执行的分析异常症候预测系统及方法。

主权项：1.一种在工厂或结构体的设计过程中利用计算机实现的分析异常症候预测方法，其特征在于，包括：步骤a，以第1分析数据为基础生成与设计对象相关的信号生成部模型以及分析模型；步骤b，通过以第2分析数据为基础将上述信号生成部模型所生成的信号适用到上述分析模型中来计算出一个以上的预测值；步骤c，通过对上述预测值与上述第2分析数据进行比较来生成多个早期警报信息；以及步骤d，以上述多个早期警报信息是否满足预先设定的条件为基准决定是否输出早期警报，其中，上述第1分析数据以及第2分析数据是根据利用计算机对上述设计对象执行的流体力学分析结果来获得的，以及其中，第2分析数据是在当前时间点下采集到的分析数据，而上述第1分析数据与第2分析数据相比是在更早时刻获得的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 斗山重工业建设有限公司 计算流体动力学分析异常症候预测系统及方法

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