申请/专利权人：山东和同信息科技股份有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117436700B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06F30/13;G06F18/20;G06F18/25;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明涉及技术领域，具体为一种基于BIM的新能源工程数据管理系统及方法，所述系统包括风险特征分析模块，所述风险特征分析模块根据提取的新能源工程管网信息，预测所得建筑信息模型的新能源工程管网中，每个新能源工程管道编号对应的异常风险特征值；按异常风险特征值从大到小的顺序对各个新能源工程管道编号进行排列，得到管网风险排查序列。本发明考虑到不同新能源管道间的融合关系及关联关系，实现对生成的各个风险排查任务的对应执行顺序的优化，提高风险排查的效率，同时，在执行风险排查任务的过程中，根据不同新能源管道间的融合关系，实现对巡检排查任务链中的待排查任务的实时更新，实现对风险排查任务的有效管理。

主权项：1.一种基于BIM的新能源工程数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、基于BIM技术分别构建待测区域内各个楼宇的建筑信息模型，提取所得建筑信息模型中的新能源工程管网信息，所述新能源工程管网信息包括不同新能源工程管道的编号、每个编号对应的新能源工程管道特征及相应编号的新能源工程管道单位距离内的环境特征；S2、根据提取的新能源工程管网信息，预测所得建筑信息模型的新能源工程管网中，每个新能源工程管道编号对应的异常风险特征值；按异常风险特征值从大到小的顺序对各个新能源工程管道编号进行排列，得到管网风险排查序列；S3、结合历史数据中的管道风险排查结果，分析不同的管网风险排查序列中不同元素之间的关联关系，提取关联元素对，并对关联元素对中的不同元素执行不同的标记操作；根据所得管网风险排查序列及相应序列中不同元素分别对应的管道之间的位置关系，判断不同序列元素之间是否能够融合，得到管网融合风险排查序列；S4、获取待测区域内新能源工程的巡检组个数，结合管网融合风险排查序列及每个新能源工程管道编号对应的新能源工程管道特征，生成不同的巡检排查任务链，反馈给管理员，并根据巡检组的实时巡检结果，对巡检排查任务链中的待排查任务进行实时更新；每个巡检排查任务链为包括一个或多个链节点，每个链节点对应的排查任务为一个新能源工程管道编号；所述S3中提取关联元素对的方法包括以下步骤：S311、获取历史数据中的管道风险排查结果；将编号为i的新能源工程管道中第k次的管道风险排查结果记为Eik，所述管道风险排查结果包括正常及异常两种状态；S312、任意两种不同编号的新能源工程管道编号，构建两者的关联关系分析数据对，统计关联关系分析数据对中两个新能源工程管道编号对应的管道，每次分别对应的管道风险排查结果；S313、得到关联关系分析数据对中第一个元素对第二个元素造成的关联影响偏差，记为H， ，其中，km表示相应关联关系分析数据对中，第一个元素对应管道风险排查结果为异常状态的次数；Fk表示相应关联关系分析数据对中，在第一个元素的管道风险排查结果第k次出现异常状态时，第一个元素对第二个元素造成的关联影响值；在第一个元素的管道风险排查结果第k次出现异常状态时，若相应关联关系分析数据对中，第二元素在相应次数的管道风险排查结果为异常状态，则判定Fk=1；若相应关联关系分析数据对中，第二元素在相应次数的管道风险排查结果为正常状态，则判定Fk=0；S314、当H≥r3·km时，则判定H对应的关联关系分析数据对中第一个元素对第二个元素造成关联影响，两者存在关联关系，并将H对应的关联关系分析数据对作为一个关联元素对；所述r3表示关联影响偏差阈值系数且r3为数据库中预置的常数；当H＜r3·km时，则判定H对应的关联关系分析数据对中第一个元素未对第二个元素造成关联影响，两者不存在关联关系；对关联元素对中的不同元素执行不同的标记操作时，对提取的每个关联元素对中的第一个元素执行第一标记操作，将提取的每个关联元素对中的第二个元素执行第二标记操作；所述S3中得到管网融合风险排查序列的方法包括以下步骤：S321、获取所得管网风险排查序列及相应序列中不同元素分别对应的管道之间的位置关系；S322、获取所得管网风险排查序列中的任意两个元素，分别记为Cj及Cj1；S323、得到Cj与Cj1之间的融合影响评估值，记为Q（Cj，Cj1）；Q（Cj，Cj1）=L（Cj，Cj1）·W（Cj，Cj1），其中，W（Cj，Cj1）表示Cj与Cj1在相应管网风险排查序列中分别对应的序号差的绝对值；L（Cj，Cj1）表示Cj与Cj1分别对应的管道之间最小距离；当Cj与Cj1均不为融合元素时，则判定Cj对应管道或Cj1对应管道等于相应管道路线本身；当Cj与Cj1中存在融合元素时，则Cj与Cj1中，融合元素对应管道等于融合前分别对应的各个管道路线本身及融合前各个管道间最短距离对应的路线的并集路线；S324、当Cj与Cj1之间的融合影响评估值Q（Cj，Cj1）大于等于预设的融合阈值时，则判定Cj与Cj1进行元素融合，并对元素融合后的管网风险排查序列各个元素对应的序列进行更新，融合元素在管网风险排查序列中的序号等于融合前的各个管道序号中的最大值；反之，则判定当Cj与Cj1不进行元素融合；S325、重复S322至S324的操作，直至元素融合后的管网风险排查序列中的任意两个元素均不能进行元素融合为止，生成管网融合风险排查序列；所述S4中生成不同的巡检排查任务链的方法包括以下步骤：S401、获取待测区域内新能源工程的巡检组个数，记为g；获取管网融合风险排查序列，并将管网融合风险排查序列中的元素随机划分到g个空白集合中，且划分元素后的空白集合内各个元素的先后位置按相应元素在管网融合风险排查序列中对应序号从小到大顺序排列，得到不同的划分方案，每个划分方案中均包括g个集合；S402、得到每个划分方案的执行适配偏差特征值，将第h个划分方案的执行适配偏差特征值记为SPh， ，其中，，TBPg1表示第h个划分方案中第g1个集合内对应的所有新能源工程管道编号完成一次风险排查所需时间的预测值；qg1表示第h个划分方案中第g1个集合内对应的新能源工程管道编号总个数，所述第h个划分方案中第g1个集合内每个元素对应一个或多个新能源工程管道编号；TB表示历史数据中平均完成一次不含拐角及管径突变节点的新能源工程管道编号的风险排查所需时长；te表示历史数据中执行风险排查过程中，新能源工程管道中平均每多一个拐角所产生的风险排查时长相对于TB的干扰时长，te等于历史数据中不含管径突变节点的新能源工程管道编号对应的风险排查时长与TB的差除以相应新能源工程管道编号中拐角的总个数；td表示历史数据中执行风险排查过程中，新能源工程管道中平均每多一个管径突变节点所产生的风险排查时长相对于TB的干扰时长，td等于历史数据中不含拐角的新能源工程管道编号对应的风险排查时长与TB的差除以相应新能源工程管道编号中管径突变节点的总个数；max{}表示求最大值的运算；min表示求最小值的运算；Nh（g1，q）表示第h个划分方案中第g1个集合内对应的第q个新能源工程管道编号中的管道拐角个数；Mh（g1，q）表示第h个划分方案中第g1个集合内对应的第q个新能源工程管道编号中的管径突变节点个数；S403、提取执行适配偏差特征值最小的划分方案作为最佳风险排查方案，将最佳风险排查方案中的每个集合均构建一条巡检排查任务链，所述巡检排查任务链中，属于最佳风险排查方案内相应集合中不同元素的不同链节点的排列顺序与最佳风险排查方案内相应集合中元素的先后顺序相同；所述巡检排查任务链中，属于最佳风险排查方案内相应集合中同一元素的不同链节点的排列顺序与相应融合元素中对应管道编号的融合先后顺序相同；所述S4中对巡检排查任务链中的待排查任务进行实时更新的方法包括以下步骤：S411、获取巡检排查任务链中已完成且执行第一标记操作的排查任务对应的链节点构成的集合，记为第一数据集；获取巡检排查任务链中执行第二标记操作的待排查任务对应的链节点构成的集合，记为第二数据集；S412、获取对应第一元素属于第一数据集的所有关联元素对中第二元素构成的集合，记为映射集合；提取第二数据集与映射集合的交集，记为执行对象更新集；S413、将巡检排查任务链中的待排查任务内，属于执行对象更新集的所有链节点对应的管道风险排查结果标记为异常状态，并删除属于执行对象更新集的所有链节点，得到更新后的巡检排查任务链。

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百度查询： 山东和同信息科技股份有限公司 一种基于BIM的新能源工程数据管理系统及方法

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