申请/专利权人：盯盯拍(深圳)技术股份有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117455762B

主分类号：G06T3/40

分类号：G06T3/40;G06V10/10;G06V10/28;G06V10/34;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/56;G07C5/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明涉及视频处理领域，揭露了一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法及系统，所述方法包括：识别行车记录场景的光照特征，分析行车记录场景的光照状态；识别光照状态对全景行车记录仪的光照影响系数，构建全景行车记录仪的均衡光照网络；利用全景行车记录仪进行行车记录，得到行车记录视频，将行车记录视频进行帧化，得到行车记录帧图像；识别行车记录帧图像的低分辨率图像，提取低分辨率图像的图像特征，对图像特征进行映射，得到映射关系，对低分辨率图像进行高分辨重建，得到高分辨率图像；构建行车记录视频的高分辨行车记录视频。本发明可以提高对全景行车记录仪的记录画面分辨率的优化效果。

主权项：1.一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述方法包括：获取全景行车记录仪的行车记录场景，获取所述行车记录场景的场景图像，标记所述场景图像的图像像素点，基于所述图像像素点，利用下述公式计算所述场景图像的图像亮度三阶矩： ；其中，表示场景图像在轴方向上的图像亮度三阶矩，表示图像像素点的横坐标，表示图像像素点的纵坐标，表示图像像素点的像素值，表示场景图像在轴方向上的图像亮度三阶矩，表示场景图像在轴和轴方向上的二阶混合矩，基于所述图像亮度三阶矩，分析所述行车记录场景的光照分布，基于所述光照分布，提取所述行车记录场景的光照特征，基于所述光照特征，分析所述行车记录场景的光照状态；识别所述全景行车记录仪的光照影响因子，分析所述光照影响因子对所述全景行车记录仪的光照影响关系，基于所述光照状态，对所述光照影响因子进行量化，得到量化光照影响因子，基于所述光照影响关系，确定所述全景行车记录仪对应光照影响因子的影响因子权重，基于所述影响因子权重和所述量化光照影响因子，利用下述公式计算所述全景行车记录仪的光照影响系数： ；其中，表示全景行车记录仪的光照影响系数，表示全景行车记录仪对应光照影响因子的数量，表示全景行车记录仪对应第个光照影响因子的量化光照影响因子，表示全景行车记录仪对应第个光照影响因子的影响因子权重，表示全景行车记录仪对应第个光照影响因子对其它光照影响因子的因子相互影响系数，基于所述光照影响系数，构建所述全景行车记录仪的均衡光照网络，其中，所述均衡光照网络是指在所述全景行车记录仪在特殊光照环境下进行光照调节的网络，所述均衡光照网络通过红外技术实现；基于所述均衡光照网络，利用所述全景行车记录仪进行行车记录，得到行车记录视频，将所述行车记录视频进行帧化，得到行车记录帧图像；识别所述行车记录帧图像的低分辨率图像，将所述低分辨率图像转化为灰度图像，将所述灰度图像划分为图像块，标记所述图像块的中心像素，利用下述公式计算所述中心像素的局部二值模式值： ；其中，表示中心像素的局部二值模式值，表示符号函数，表示中心像素与邻域像素之间的梯度值，表示中心像素的横坐标，表示中心像素的纵坐标，基于所述局部二值模式值，构建所述图像块的二值图像，提取所述二值图像的二值图像特征，对所述二值图像特征进行降维处理，得到所述低分辨率图像的图像特征，对所述图像特征进行映射，得到映射关系，基于所述映射关系，对所述低分辨率图像进行高分辨重建，得到高分辨率图像；基于所述高分辨率图像，构建所述行车记录视频的高分辨行车记录视频。

全文数据：

权利要求：

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