申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司

申请日：2019-09-30

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112581414B

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T5/60;G06V10/80;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要：本申请公开了一种卷积神经网络、图像处理的方法及电子设备，该方法包括：第一卷积单元接收输入的待处理图像，提取所述待处理图像中N个不同深度的特征图，并将N个特征图发送给第二卷积单元，以及将第一特征图发送给处理单元；所述处理单元将接收的预设噪声信息以及所述第一特征图进行融合得到第二特征图，并将所述第二特征图发送给第二卷积单元，其中，其中，所述噪声信息表示预设的亮度信息；所述第二卷积单元将接收的所述N个特征图与所述第二特征图进行融合得到处理后的图像。解决了现有技术中图像处理的效率较低的技术问题。

主权项：1.一种卷积神经网络，其特征在于，包括：第一卷积单元、处理单元以及第二卷积单元；其中，所述第一卷积单元，包括依次连接的N个第一卷积层，用于提取待处理图像中的N个不同深度的特征图，其中，N为正整数，每个第一卷积层用于提取一个特征图，所述待处理图像、所述特征图均以矩阵的形式呈现，所述特征图表征所述待处理图像的亮度信息；所述处理单元，与所述第一卷积单元和所述第二卷积单元连接，用于将接收的至少一个预设的噪声信息以及所述第一卷积单元所提取的深度最深的第一特征图进行融合，得到融合后的第二特征图，其中，所述噪声信息表示预设的亮度信息；所述第二卷积单元，包括依次连接的N个第二卷积层，用于将第一卷积单元所提取的N个特征图与所述第二特征图进行融合得到处理后的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京东方科技集团股份有限公司 一种卷积神经网络、图像处理的方法及电子设备

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