申请/专利权人：北京跳悦智能科技有限公司

申请日：2021-09-30

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113792705B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本发明涉及一种视频表情迁移方法，采用全新设计逻辑，基于源视频流中人脸对象、目标视频流中人脸对象分别对应预设各维度特征分量，通过视频流中expression分量的替换，实现源视频流中的人物表情向目标视频流的迁移，提高了表情迁移的工作执行效率，并且迁移后目标视频流中的人物表情更加符合目标视频流中人物的姿态，同时结合目标视频流中人物表情关键点的修正、以及对目标视频流的抖动处理，更新目标视频流，进一步提高迁移后目标视频流的效果；同时，本发明设计了实现视频表情迁移方法的系统，能够在实际应用中，高效实现视频中人物表情的迁移，提高视频合成的效率。

主权项：1.一种视频表情迁移方法，用于将源视频流中的人物表情迁移至目标视频流中，其特征在于，包括如下步骤：步骤A.基于3DDFA-V2对3DMM模型的应用，确定源视频流中人脸对象、目标视频流中人脸对象分别对应预设各维度特征分量，然后进入步骤B；步骤B.基于源视频流中人脸对象、目标视频流中人脸对象分别对应预设各维度特征分量，应用源视频流对应神经网络表情层的表情分量替换目标视频流对应神经网络表情层的表情分量，实现源视频流中的人物表情向目标视频流的迁移，更新目标视频流，然后进入步骤C；步骤C.应用3DDFA-V2对目标视频流中各视频帧上的各个人物表情关键点进行修正，更新目标视频流，然后进入步骤D；步骤D.针对目标视频流，处理视频帧之间人物表情之间的抖动，更新目标视频流；其中，步骤D进一步包括以下步骤：步骤D1.应用指定2D关键点检测方法，确定目标视频流中各视频帧上的各个人物表情关键点，然后进入步骤D1-D2；步骤D1-D2.针对目标视频流中各视频帧上人物表情关键点中的嘴部关键点，替换为源视频流中人物表情中的嘴部关键点，更新目标视频流，然后进入步骤D2；步骤D2.应用3DDFA-V2开源代码中的video_smooth方法，修正目标视频流中各视频帧上各个人物表情关键点的位置，实现相邻视频帧中人物表情关键点抖动的降低，更新目标视频流。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京跳悦智能科技有限公司 一种视频表情迁移方法及系统、计算机设备

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