申请/专利权人：杭州乐舜信息科技有限公司

申请日：2022-11-23

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN115759155B

主分类号：G06K17/00

分类号：G06K17/00;G06Q20/34;G06Q20/40;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开

摘要：本发明提供一种基于校园团餐机的计费方法与装置，属于计费设备技术领域，具体包括：获取学生打取的菜品的图像，并根据菜品的图像确定所述菜品的种类，并根据菜品的种类确定所述菜品的单价；获取菜品的重量，并根据菜品的种类、菜品的单价、菜品的重量进行计费得到计费结果；读取学生的指纹，基于学生的指纹确定学生的身份，当IC卡对应的学生身份与学生的身份一致时，基于计费结果进行计费；根据学生的身份、菜品的种类、菜品的重量，向学生输出健康饮食建议，从而进一步提升了计费的准确性以及便捷性。

主权项：1.一种校园团餐机的计费方法，其特征在于，具体包括：S11基于红外测温装置对学生打取的菜品进行温度测量，获取学生打取的菜品的图像，并根据所述菜品的图像确定所述菜品的种类，并根据所述菜品的种类确定所述菜品的单价；确定菜品的种类的具体步骤为：S21提取所述菜品的图像，对所述菜品的图像进行HOG特征提取得到菜品HOG特征，并基于所述HOG特征确定所述菜品的种类是否属于米饭类，若否，则进入步骤S22;S22提取所述菜品的图像，并对所述菜品的图像进行滤波处理得到滤波菜品图像;S23将所述滤波菜品图像送入到基于FasterRCNN算法的餐盘识别模型对所述菜品的图像中的餐盘种类进行识别，并得到餐盘识别结果；S24基于所述餐盘识别结果，对所述滤波菜品图像进行背景信息滤除，得到识别菜品图像，并将所述识别菜品图像传输至基于ResNet算法的菜品识别模型中，得到所述菜品的种类；对所述FasterRCNN算法的学习率进行自适应调整，其中自适应调整函数为：其中K1为权值，其取值范围在0到1之间，K2为权值，取值范围大于1，t为第t次迭代，为第t次迭代时的学习率，第t次迭代时的误差；当所述菜品的种类属于米饭类时，基于炒饭识别模型对所述菜品的种类进行确定，其中所述炒饭识别模型的具体步骤为：S31基于所述HOG特征确定HOG米饭类型，其中所述HOG米饭类型包括炒饭或者白米饭；S32提取所述菜品的图像，并对所述菜品的图像进行滤波处理得到滤波菜品图像;S33将所述滤波菜品图像送入到基于FasterRCNN算法的餐盘识别模型对所述菜品的图像中的餐盘种类进行识别，并得到餐盘识别结果；S34基于所述餐盘识别结果，对所述滤波菜品图像进行背景信息滤除，得到识别菜品图像，并将所述识别菜品图像传输至基于ResNet算法的菜品识别模型中，确定所述米饭类型,其中所述米饭类型包括炒饭或者白米饭；S35当且仅当所述HOG米饭类型和米饭类型均为白米饭时，输出白米饭识别结果，否则则为炒饭结果；S12获取所述菜品的重量，并根据所述菜品的种类、菜品的单价、菜品的重量进行计费得到计费结果，并将所述菜品的种类、菜品的单价、菜品的重量、菜品的温度、菜品的总价均进行显示，并通过语音的方式进行菜品的总价、菜品的温度、菜品的种类的提醒；S13读取所述学生的指纹，基于所述学生的指纹确定所述学生的身份，当IC卡对应的学生身份与所述学生的身份一致时，基于所述计费结果进行计费；S14根据所述学生的身份、所述菜品的种类、所述菜品的重量，向所述学生输出健康饮食建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州乐舜信息科技有限公司 一种基于校园团餐机的计费方法与装置

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