申请/专利权人：北京太平机电设备安装有限责任公司

申请日：2023-09-04

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117172369B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本申请涉及一种电气火灾预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前建筑的基本信息，基本信息包括线路信息和负载信息；根据线路信息和所述负载信息，对当前建筑的安全等级进行评分，得到第一评分；获取当前建筑的历史火灾数据和天气数据，其中，历史火灾数据包括火灾发生次数和火灾发生原因；根据火灾发生次数和天气数据，对当前建筑进行评分，得到第二评分；结合第一评分和第二评分，确定当前建筑的电气火灾发生概率，得到风险概率根据火灾发生原因，优化风险概率，得到最终风险概率。本申请具有的技术效果是：用于预测电气火灾发生概率，进而提前预防电气火灾的发生。

主权项：1.一种电气火灾预测方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：获取当前建筑的基本信息，所述基本信息包括线路信息和负载信息；根据所述线路信息和所述负载信息，对所述当前建筑的安全等级进行评分，得到第一评分；获取所述当前建筑的历史火灾数据和天气数据，其中，所述历史火灾数据包括火灾发生次数和火灾发生原因；根据所述火灾发生次数和所述天气数据，对所述当前建筑进行评分，得到第二评分；结合所述第一评分和所述第二评分，确定所述当前建筑的电气火灾发生概率，得到风险概率；所述结合所述第一评分和所述第二评分，确定所述当前建筑的电气火灾发生概率，得到风险概率，包括：建立预测模型，以使用户根据所述预测模型得到建筑发生电气火灾的概率；结合所述第一评分和所述第二评分，得到所述当前建筑的最终评分；将所述最终评分输入所述预测模型，得到电气火灾概率，所述电气火灾概率为所述风险概率；根据所述火灾发生原因，优化所述风险概率，得到最终风险概率；所述火灾发生原因包括人为原因，所述根据所述火灾发生原因，优化所述风险概率，得到最终风险概率，包括：获取历史所述火灾发生原因中的自身原因和人为原因占比；根据所述自身原因和所述人为原因占比，建立概率模型，所述概率模型包括预测下次火灾由所述自身原因或所述人为原因造成的概率；结合所述概率模型和所述风险概率，得到所述最终风险概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京太平机电设备安装有限责任公司 一种电气火灾预测方法、系统、设备及存储介质

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