申请/专利权人:北京玻色量子科技有限公司
申请日:2023-10-11
公开(公告)日:2024-04-23
公开(公告)号:CN117220744B
主分类号:H04B7/06
分类号:H04B7/06;H04B7/08;H04B7/0413
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.23#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开
摘要:本发明涉及一种MIMO系统波束选择双向优化方法、装置、介质及设备,属于无线通信技术领域,解决了大规模MIMO的波束选择中量子比特数庞大的问题。本发明技术方案主要包括:选取第一条件作为正向约束条件,第二条件作为筛选条件;依据第二二值变量表示高质量栅格总数,以确定目标函数为最大化高质量栅格总数;根据正向约束条件构建第一二值变量和第二二值变量之间的约束;根据约束形成惩罚项,将惩罚项加入目标函数以形成二次无约束二元优化模型;根据约束形成惩罚项,将惩罚项加入目标函数以形成二次无约束二元优化模型;根据筛选条件基于波束信号强度和解进行验证筛选,根据筛选结果确定每一扇区的波束选择。
主权项:1.一种MIMO系统波束选择双向优化方法,其特征在于,MIMO系统覆盖的区域被划分为若干栅格,所述双向优化方法用于为MIMO系统的每个扇区选取波束集合以使得符合预设条件的高质量栅格数量更多,包括:获取栅格集合和任意栅格关联的扇区集合,其中扇区具有若干个波束,获取任意波束在任意栅格中的波束信号强度;所述预设条件包括第一条件和第二条件,选取所述第一条件作为正向约束条件,第二条件作为筛选条件;构建第一二值变量以表示任意扇区的任意波束是否被选择,构建第二二值变量以表示任意栅格是否为高质量栅格;依据所述第二二值变量表示高质量栅格总数,以确定目标函数为最大化所述高质量栅格总数;根据所述正向约束条件构建第一二值变量和第二二值变量之间的约束,满足所述约束时,若栅格对应的第二二值变量取值表示高质量栅格,则栅格至少满足所述正向约束条件;根据所述约束形成惩罚项,将所述惩罚项加入所述目标函数以形成二次无约束二元优化模型;求解所述二次无约束二元优化模型以获得解集,所述解集包括若干解,所述解为第一二值变量的取值组合;根据所述筛选条件基于所述波束信号强度和所述解进行验证筛选,将使得高质量栅格数量最多的若干所述解作为筛选结果,根据筛选结果确定每一扇区的波束选择。
全文数据:
权利要求:
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