申请/专利权人：昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司

申请日：2022-10-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117888878A

主分类号：E21B47/00

分类号：E21B47/00;E21B44/04;E21B47/06;G06Q50/02;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种井底钻井参数预测模型的构建方法以及预测方法，属于钻井工程技术领域。所述方法包括：获取样本井的钻井数据和样本井的井底钻井参数数据，其中，样本井的钻井数据包括表观钻压、转速、表观扭矩、排量、钻时、立压、井深、大勾载荷、入口密度、出口密度、钻头直径、摩阻系数和钻具组合，样本井的井底钻井参数数据包括钻头钻压和钻头扭矩；基于样本井的钻井数据和样本井的井底钻井参数数据，对全连接神经网络进行训练，得到井底钻井参数预测模型，其中，样本井的钻井数据和样本井的井底钻井参数数据分别作为全连接神经网络的输入和输出。该方法可以得到较为准确的井底钻井参数数据，可以为钻井工程提供作业指导。

主权项：1.一种井底钻井参数预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本井的钻井数据和样本井的井底钻井参数数据，其中，所述样本井的钻井数据包括表观钻压、转速、表观扭矩、排量、钻时、立压、井深、大勾载荷、入口密度、出口密度、钻头直径、摩阻系数和钻具组合，所述样本井的井底钻井参数数据包括钻头钻压和钻头扭矩；基于所述样本井的钻井数据和所述样本井的井底钻井参数数据，对全连接神经网络进行训练，得到井底钻井参数预测模型，其中，所述样本井的钻井数据和所述样本井的井底钻井参数数据分别作为所述全连接神经网络的输入和输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司 井底钻井参数预测模型的构建方法以及预测方法

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